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Archivos de imagen grandes

Leer y navegar imágenes muy grandes

Una imagen muy grande puede no caber en la memoria, lo que hace que sea difícil mostrar y procesar la imagen. El objeto resuelve este problema representando una imagen como bloques de datos más pequeños que se pueden cargar y procesar de forma independiente.bigimage A puede admitir imágenes grandes con uno o varios niveles de resolución.bigimage

Si desea interactuar con una imagen grande mediante la aplicación, puede notar que las acciones de zoom y panorámica pueden ser lentas o que la imagen no se cargue.Visor Si esto sucede, cree un conjunto de datos de resolución reducida (R-Set) para mejorar el rendimiento. Puede utilizar el Visor de imágenes para navegar por una imagen R-Set de la misma manera que navega por una imagen estándar.

Funciones

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Imágenes grandes basadas en bloques

`bigimage`	Procesamiento fuera de núcleo de imágenes muy grandes
`bigimageDatastore`	Almacén de datos para gestionar bloques de big image data
`apply`	Bloques de proceso de imagen grande
`getBlock`	Leer bloque de imagen grande
`getFullLevel`	Obtener todos los datos en un nivel de imagen grande
`getRegion`	Leer región arbitraria de imagen grande
`setBlock`	Poner los datos en un bloque específico de imagen grande
`bigimageshow`	Mostrar objeto`bigimage`
`showmask`	Mostrar superposición de máscara en`bigimageshow`

Conjuntos de datos de resolución reducida

`isrset`	Compruebe si el archivo es válido para el archivo R-Set
`openrset`	Abra el archivo R-Set y muestre R-Set
`rsetwrite`	Crear archivo R-Set a partir del archivo de imagen
`imtool`	Abrir la aplicación Visor de imágenes

Ejemplos destacados

Establecer referencia espacial para imágenes grandes

En este ejemplo se muestra cómo establecer y comprobar la información de referencia espacial de un objeto.bigimage

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Procesar imágenes grandes de manera eficiente utilizando imágenes parciales o resoluciones más bajas

En este ejemplo se muestra cómo procesar una imagen grande rápidamente mediante dos estrategias que permiten calcular en muestras representativas más pequeñas de la imagen de alta resolución.

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Procesar imágenes grandes de manera eficiente usando la máscara

En este ejemplo se muestra cómo procesar una imagen grande de forma eficaz mediante el uso de una máscara para aislar los ROI.

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Explore los detalles de las imágenes grandes con los ROI interactivos

En este ejemplo se muestra cómo mostrar una región detallada de una imagen grande seleccionada de forma interactiva mediante herramientas de ROI.

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Warp Big Image

En este ejemplo se muestra cómo aplicar una transformación geométrica (deformación) a una imagen grande.

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Extraer muestras de entrenamiento de Big Image

En este ejemplo se muestra cómo crear muestras de entrenamiento a partir de imágenes grandes etiquetadas mediante un archivo .bigimageDatastore

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Clasificación de aprendizaje profundo de imágenes grandes de multiresolución

En este ejemplo se muestra cómo entrenar una red neuronal profunda Inception-v3 para clasificar imágenes de diapositivas enteras (WSI) multiresolución que no caben en la memoria.

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