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Segmente la imagen en dos o tres regiones utilizando la segmentación de color geodésica basada en la distancia
segmenta la imagen en color, devolviendo una imagen binaria segmentada con etiquetas. y son imágenes binarias que especifican la ubicación de las regiones iniciales de inicialización, llamadas , para las dos regiones (primer plano y fondo).L
= imseggeodesic(RGB
,BW1
,BW2
)RGB
L
BW1
BW2
Garabatos
utiliza los garabatos especificados en y como muestras representativas para calcular las estadísticas de sus respectivas regiones, que luego utiliza en la segmentación.imseggeodesic
BW1
BW2
Los garabatos especificados por y (regiones que son lógicas true) no deben superponerse.BW1
BW2
El algoritmo subyacente utiliza las estadísticas estimadas sobre las regiones marcadas por los garabatos para la segmentación. Cuanto mayor sea el número de píxeles marcados por garabatos, más precisa será la estimación de las estadísticas de la región, lo que normalmente conduce a una segmentación más precisa. Por lo tanto, es una buena práctica proporcionar tantos garabatos como sea posible. Normalmente, proporcione al menos unos cientos de píxeles como garabatos para cada región.
segmenta la imagen en color, devolviendo una imagen segmentada con tres segmentos (segmentación trinaria) con las etiquetas de región especificadas por la matriz de etiquetas. , , y son imágenes binarias que especifican la ubicación de las regiones iniciales de inicialización o garabatos para las tres regiones.L
= imseggeodesic(RGB
,BW1
,BW2
,BW3
)RGB
L
BW1
BW2
BW3
Los garabatos especificados por , , y (regiones que son lógicas true) no deben superponerse.BW1
BW2
BW3
[
utiliza pares nombre-valor para controlar aspectos de la segmentación.L
,P
] =
imseggeodesic(___,Name,Value
)
utiliza un algoritmo geodésico de segmentación de color basado en la distancia (similar a ).imseggeodesic
[1]
[1] A. Protiere and G. Sapiro, Interactive Image Segmentation via Adaptive Weighted Distances, IEEE Transactions on Image Processing. Volume 16, Issue 4, 2007.
| activecontour
| imsegfmm
| rgb2ycbcr
| Umbral de color | visboundaries