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Análisis de texturas

Filtrado de entropía, intervalo y desviación estándar; cree una matriz de coocurrencia de nivel gris

El análisis de texturas hace referencia a la caracterización de las regiones de una imagen por su contenido de textura. El análisis de texturas intenta cuantificar las cualidades intuitivas descritas por términos como áspero, suave, sedoso o irregular en función de la variación espacial de las intensidades de píxeles. En ese sentido, la rugosidad o la irregularidad se refieren a las variaciones de los valores de intensidad o niveles de gris.

El análisis de texturas se utiliza en varias aplicaciones, como la detección remota, la inspección automatizada y el procesamiento de imágenes médicas. El análisis de texturas puede utilizarse para identificar los límites de las regiones que comparten una textura común, lo que se denomina segmentación de texturas. El análisis de texturas puede ser útil cuando los objetos en una imagen se caracterizan más por su textura que por su intensidad y las técnicas de umbral tradicionales no son efectivas.

Funciones

`entropy`	Entropía de imagen en escala de grises
`entropyfilt`	Entropía local de una imagen en escala de grises
`rangefilt`	Local range of image
`stdfilt`	Desviación estándar local de una imagen
`graycomatrix`	Crear una matriz de coocurrencia de nivel de gris a partir de una imagen
`graycoprops`	Propiedades de la matriz de coocurrencia de nivel de gris (GLCM)

Temas

Calculate Statistical Measures of Texture
Texture analysis can classify textures by using local statistical measures such as entropy, pixel range, and pixel standard deviation.
Análisis de textura empleando la matriz de coocurrencia de nivel de gris (GLCM)
La GLCM caracteriza la textura en función de un número de pares de píxeles que muestran valores de intensidad específicos dispuestos en relaciones espaciales concretas.
Create a Gray-Level Co-Occurrence Matrix
When you create a single GLCM, the default spatial relationship is defined as two horizontally adjacent pixels.
Specify Offset Used in GLCM Calculation
You can create multiple GLCMs with different spatial relationships between pixels to obtain additional information about textural features.
Derivar estadísticas de una GLCM y representar una correlación
Cree un conjunto de GLCM y derive estadísticas sobre contraste y correlación a partir de ellas.

Ejemplos destacados

Segmentación de textura mediante filtros de entropía

Realice segmentación de textura empleando filtros de entropía.

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Texture Segmentation Using Gabor Filters

Use texture segmentation to identify regions based on their texture. The goal is to segment the dog from the bathroom floor. The segmentation is visually obvious because of the difference in texture between the regular, periodic pattern of the bathroom floor, and the regular, smooth texture of the dog's fur.

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