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Análisis de objetos

Detectar aristas, círculos y líneas; trazar límites; realizar la descomposición Quadtree

Funciones

Mostrar límites

`bwboundaries`	Trace límites de región en la imagen binaria
`bwtraceboundary`	Trace objeto en la imagen binaria
`visboundaries`	Límites de la región de trazado

Detectar círculos

`imfindcircles`	Encuentra círculos usando la transformada circular de Hough
`viscircles`	Crear círculo

Detectar aristas y degradados

`edge`	Encuentra bordes en la imagen de intensidad
`edge3`	Encuentra los bordes en el volumen de intensidad 3-D
`imgradient`	La magnitud del degradado y la dirección de una imagen
`imgradientxy`	Los degradados direccionales de una imagen
`imgradient3`	Encuentre la magnitud y la dirección de las imágenes de gradiente 3D
`imgradientxyz`	Encuentre los gradientes direccionales de una imagen 3-D

Detectar líneas

`hough`	Hough Transform
`houghlines`	Extrae segmentos de línea basados en la transformada de Hough
`houghpeaks`	Identifique los picos en la transformada de Hough
`radon`	La transformada de radón
`iradon`	La transformada inversa de radón

Detectar bloques homogéneos utilizando la descomposición de Quadtree

`qtdecomp`	La descomposición Quadtree
`qtgetblk`	Los valores de bloque en descomposición Quadtree
`qtsetblk`	Establezca los valores de bloque en descomposición Quadtree

Temas

Detección de bordes

La detección de bordes es una técnica para encontrar los límites de los objetos dentro de una imagen.

Rastreo de contorno en imágenes

Puede visualizar los contornos de un único objeto o de todos los objetos de una imagen.

Hough Transform

La transformada de Hough detecta líneas en una imagen, incluyendo líneas inclinadas en ángulos arbitrarios desde vertical y horizontal. La transformada de Hough tiende a ser rápida, pero puede exhibir artefactos.

Detectar líneas mediante la transformación de radón

En este ejemplo se muestra cómo detectar líneas e identificar las líneas más fuertes de una imagen mediante la transformación radón.

La descomposición Quadtree

La descomposición de Quadtree es útil como primer paso en la compresión de imagen adaptable. La descomposición implica subdividir una imagen en bloques homogéneos.