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Análisis de objetos

Detecte bordes, círculos y líneas; trace límites; realice descomposición de árbol cuaternario

En una imagen, un borde es una curva que sigue una trayectoria de cambio rápido en intensidad de imagen. A menudo, los bordes se asocian con los límites de los objetos de una escena. Diferentes algoritmos son adecuados para detectar bordes de líneas rectas, objetos redondos o regiones de formas arbitrarias. Inversamente, se pueden detectar bloques homogéneos que carecen de bordes.

Funciones

expandir todo

Mostrar límites

`bwboundaries`	Trazar los límites de las regiones de una imagen binaria
`bwtraceboundary`	Trace object in binary image
`visboundaries`	Plot region boundaries

Detectar círculos

`imfindcircles`	Encontrar círculos utilizando la transformada de Hough circular
`viscircles`	Crear círculo

Detectar bordes y gradientes

`edge`	Encontrar los bordes de una imagen 2D en escala de grises
`edge3`	Find edges in 3-D grayscale volume
`imgradient`	Encontrar la magnitud y la dirección del gradiente de una imagen 2D
`imgradientxy`	Find directional gradients of 2-D image
`imgradient3`	Find gradient magnitude and direction of 3-D image
`imgradientxyz`	Find directional gradients of 3-D image

Detectar líneas

`hough`	Transformada de Hough
`houghlines`	Extraer segmentos de rectas basados en la transformada de Hough
`houghpeaks`	Identificar picos en la transformada de Hough
`radon`	Transformada de Radon
`iradon`	Transformada de Radon inversa

Detectar bloques homogéneos utilizando descomposición de árbol cuaternario

`qtdecomp`	Quadtree decomposition
`qtgetblk`	Block values in quadtree decomposition
`qtsetblk`	Set block values in quadtree decomposition

Temas

Detección de bordes
La detección de bordes es una técnica utilizada para hallar los límites de los objetos que se encuentran dentro de una imagen.
Boundary Tracing in Images
You can display the boundaries of a single object or of all objects in an image.
Hough Transform
The Hough transform detects lines in an image, including lines tilted at arbitrary angles from vertical and horizontal. The Hough transform tends to be quick, but can exhibit artifacts.
Detect Lines Using Radon Transform
This example shows how to detect lines and identify the strongest lines in an image using the Radon transform.
Quadtree Decomposition
Quadtree decomposition is useful as a first step in adaptive image compression. The decomposition involves subdividing an image into homogenous blocks.