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Calidad de imagen

Relación señal-ruido pico, índice de similitud estructural (SSIM); métricas de calidad de imagen sin referencia; mediciones de calidad basadas en gráficos de prueba

Las métricas de calidad proporcionan una puntuación objetiva de calidad de imagen. Los algoritmos de referencia completos comparan la imagen de entrada con una imagen de referencia prístina sin distorsión. Los algoritmos sin referencia comparan las características estadísticas de la imagen de entrada con un conjunto de entidades derivadas de una base de datos de imágenes.

Los gráficos de pruebas estandarizados contienen características visuales, como bordes inclinados, parches grises y parches de color. Estas características permiten la medición de las características de calidad de imagen correspondientes, como la nitidez y la precisión del color.

Funciones

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immse Error medio cuadrado
psnrRelación señal/ruido pico (PSNR)
ssimÍndice de similitud estructural (SSIM) para medir la calidad de imagen
brisqueEl evaluador de calidad espacial de imagen ciego/referenceless (BRISQUE) no tiene referencia a la calidad de imagen
fitbrisqueAjuste modelo personalizado para la puntuación de calidad de imagen BRISQUE
brisqueModelEl modelo de evaluador de calidad espacial de imagen ciego/referenceless (BRISQUE)
niqeNaturalness Image Quality Evaluator (NIQE) calificación de calidad de imagen sin referencia
fitniqeAjuste el modelo personalizado para la puntuación de calidad de imagen NIQE
niqeModelEl modelo de evaluador de calidad de imagen naturalness (NIQE)
piqePercepción basada en la calidad de imagen Evaluator (PIQE) no-referencia calidad de imagen puntuación
esfrChartImatest® gráfico de prueba de respuesta de frecuencia espacial (eSFR) del borde
measureSharpnessMida la respuesta de frecuencia espacial con imatest® gráfico eSFR
measureChromaticAberrationMida la aberración cromática en los bordes inclinados usando imatest® gráfico eSFR
measureColorMida la reproducción del color utilizando imatest® gráfico eSFR
measureNoiseMida el ruido con imatest® gráfico eSFR
measureIlluminantMida la iluminante de escena usando imatest® gráfico eSFR
displayChartDisplay imatest® gráfico eSFR con regiones de interés superpuestos
displayColorPatchVisualice la reproducción de color visual como parches de color
plotSFRTrazar la respuesta de frecuencia espacial del borde
plotChromaticityLa reproducción del color de trazado en el diagrama de cromaticidad

Temas

Las métricas de calidad

Métricas de calidad de imagen

Las métricas de calidad de imagen proporcionan una medida objetiva de calidad de imagen. Cada métrica tiene una complejidad computacional diferente y un acuerdo con la percepción humana de la calidad de la imagen.

Entrenar y utilizar un modelo de evaluación de calidad sin referencia

Aprenda a ajustar un modelo personalizado y a usar el modelo para calcular una puntuación de calidad sin referencia.

Obtener el índice de similitud estructural local

En este ejemplo se muestra cómo medir la calidad de las regiones de una imagen en comparación con una imagen de referencia.

Compare la calidad de imagen con varios niveles de compresión

En este ejemplo se crean imágenes con varios niveles de compresión y, a continuación, se calcula y traza las métricas de calidad de similitud estructural en cada nivel.

Mediciones de calidad del gráfico de prueba

Anatomía de un gráfico eSFR

Un imatest® el gráfico eSFR tiene características visuales, incluidos bordes inclinados, parches grises, parches de color y puntos de registro, para mediciones de calidad de imagen.

Evalúe las métricas de calidad en la tabla de pruebas eSFR

Este ejemplo muestra cómo medir la nitidez, la aberración cromática, la precisión del color, el ruido y la iluminación en un imatest® gráfico de prueba de eSFR.

Corregir colores mediante la matriz de corrección de color

Este ejemplo muestra cómo ajustar los colores de una imagen en función de las mediciones de precisión de color en un imatest® gráfico de prueba de eSFR.