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OptimizationVariable

Variable para optimización

Descripción

Un objeto OptimizationVariable contiene variables para expresiones de optimización. Utilice expresiones para representar una función objetivo, restricciones o ecuaciones. Las variables son de naturaleza simbólica y pueden ser arreglos de cualquier tamaño.

Sugerencia

Para ver el flujo de trabajo completo, consulte Flujo de trabajo de optimización basada en problemas o Flujo de trabajo basado en problemas para resolver ecuaciones.

Creación

Cree un objeto OptimizationVariable utilizando optimvar.

Propiedades

Propiedades por arreglos

Name — Nombre de variable

Solo lectura: cadena | vector de caracteres

Esta propiedad o parámetro es de solo lectura.

Nombre de variable, especificado como cadena o vector de caracteres.

Name proporciona la etiqueta de variable que se va a mostrar, como en show o write. Name también proporciona los nombres de campo de la estructura de solución que devuelve solve.

Sugerencia

Para evitar confusiones, establezca name de forma que sea el nombre de variable de MATLAB^®. Por ejemplo:

metal = optimvar('metal')

Tipos de datos: char | string

Type — Tipo de variable

'continuous' (predeterminado) | 'integer'

Tipo de variable, especificado como 'continuous' o 'integer'.

• 'continuous': valores reales

• 'integer': valores enteros

El tipo de variable se aplica a todas las variables del arreglo. Para tener varios tipos de variables, cree múltiples variables.

Sugerencia

Para especificar una variable binaria, utilice el tipo 'integer' y especifique LowerBound = 0 y UpperBound = 1.

Tipos de datos: char | string

IndexNames — Nombres de índices

'' (predeterminado) | arreglo de celdas de cadenas | arreglo de celdas de vectores de caracteres

Nombres de índices, especificados como un arreglo de celdas de cadenas o vectores de caracteres. Para obtener más información sobre cómo utilizar nombres de índices, consulte Named Index for Optimization Variables.

Tipos de datos: cell

Propiedades por elementos

LowerBound — Límite inferior

-Inf (predeterminado) | escalar real | arreglo real

Límite inferior, especificado como escalar real o arreglo real con las mismas dimensiones que el objeto OptimizationVariable. Los valores escalares se aplican a todos los elementos de la variable.

La propiedad LowerBound se muestra siempre como un arreglo. No obstante, puede establecer la propiedad como un escalar que se aplica a todos los elementos. Por ejemplo:

var.LowerBound = 0

Tipos de datos: double

UpperBound — Límite superior

Inf (predeterminado) | escalar real | arreglo real

Límite superior, especificado como escalar real o arreglo real con las mismas dimensiones que el objeto OptimizationVariable. Los valores escalares se aplican a todos los elementos de la variable.

La propiedad UpperBound se muestra siempre como un arreglo. No obstante, puede establecer la propiedad como un escalar que se aplica a todos los elementos. Por ejemplo

var.UpperBound = 1

Tipos de datos: double

Funciones del objeto

show	Muestre información sobre el objeto de optimización
showbounds	Muestre los límites de las variables
write	Save optimization object description
writebounds	Save description of variable bounds

Ejemplos

Crear una variable de optimización escalar

Cree una variable de optimización escalar llamada dollars.

dollars = optimvar('dollars')

dollars = 
  OptimizationVariable with properties:

          Name: 'dollars'
          Type: 'continuous'
    IndexNames: {{}  {}}
    LowerBound: -Inf
    UpperBound: Inf

  See variables with show.
  See bounds with showbounds.

Crear un vector de variable de optimización

Cree un vector de variable de optimización de 3 por 1 llamado x.

x = optimvar('x',3)

x = 
  3x1 OptimizationVariable array with properties:

  Array-wide properties:
          Name: 'x'
          Type: 'continuous'
    IndexNames: {{}  {}}

  Elementwise properties:
    LowerBound: [3x1 double]
    UpperBound: [3x1 double]

  See variables with show.
  See bounds with showbounds.

Crear variables de optimización indexadas por cadenas

Cree un vector de variable de optimización de enteros llamado bolts indexado por las cadenas "brass", "stainless" y "galvanized". Utilice los índices de bolts para crear una expresión de optimización y experimente con la creación de bolts utilizando arreglos de caracteres o en una orientación diferente.

Cree bolts utilizando cadenas en una orientación de fila.

bnames = ["brass","stainless","galvanized"];
bolts = optimvar('bolts',bnames,'Type','integer')

bolts = 
  1x3 OptimizationVariable array with properties:

  Array-wide properties:
          Name: 'bolts'
          Type: 'integer'
    IndexNames: {{}  {1x3 cell}}

  Elementwise properties:
    LowerBound: [-Inf -Inf -Inf]
    UpperBound: [Inf Inf Inf]

  See variables with show.
  See bounds with showbounds.

Cree una expresión de optimización utilizando los índices de cadena.

y = bolts("brass") + 2*bolts("stainless") + 4*bolts("galvanized")

y = 
  Linear OptimizationExpression

    bolts('brass') + 2*bolts('stainless') + 4*bolts('galvanized')

Utilice un arreglo de celdas de vectores de caracteres en lugar de cadenas para obtener una variable con los mismos índices que anteriormente.

bnames = {'brass','stainless','galvanized'};
bolts = optimvar('bolts',bnames,'Type','integer')

bolts = 
  1x3 OptimizationVariable array with properties:

  Array-wide properties:
          Name: 'bolts'
          Type: 'integer'
    IndexNames: {{}  {1x3 cell}}

  Elementwise properties:
    LowerBound: [-Inf -Inf -Inf]
    UpperBound: [Inf Inf Inf]

  See variables with show.
  See bounds with showbounds.

Utilice una versión de bnames orientada a columnas, de 3 por 1 en lugar de 1 por 3, y observe que bolts también tiene esa orientación.

bnames = ["brass";"stainless";"galvanized"];
bolts = optimvar('bolts',bnames,'Type','integer')

bolts = 
  3x1 OptimizationVariable array with properties:

  Array-wide properties:
          Name: 'bolts'
          Type: 'integer'
    IndexNames: {{1x3 cell}  {}}

  Elementwise properties:
    LowerBound: [3x1 double]
    UpperBound: [3x1 double]

  See variables with show.
  See bounds with showbounds.

Crear variables de optimización multidimensionales

Cree un arreglo de 3 por 4 por 2 de variables de optimización llamado xarray.

xarray = optimvar('xarray',3,4,2)

xarray = 
  3x4x2 OptimizationVariable array with properties:

  Array-wide properties:
          Name: 'xarray'
          Type: 'continuous'
    IndexNames: {{}  {}  {}}

  Elementwise properties:
    LowerBound: [3x4x2 double]
    UpperBound: [3x4x2 double]

  See variables with show.
  See bounds with showbounds.

También puede crear variables multidimensionales indexadas por una mezcla de nombres e índices numéricos. Por ejemplo, cree un arreglo de 3 por 4 de variables de optimización donde la primera dimensión esté indexada por las cadenas 'brass', 'stainless' y 'galvanized', y la segunda dimensión esté indexada numéricamente.

bnames = ["brass","stainless","galvanized"];
bolts = optimvar('bolts',bnames,4)

bolts = 
  3x4 OptimizationVariable array with properties:

  Array-wide properties:
          Name: 'bolts'
          Type: 'continuous'
    IndexNames: {{1x3 cell}  {}}

  Elementwise properties:
    LowerBound: [3x4 double]
    UpperBound: [3x4 double]

  See variables with show.
  See bounds with showbounds.

Crear variables de optimización binarias

Cree una variable de optimización llamada x con un tamaño de 3 por 3 por 3 que represente variables binarias.

x = optimvar('x',3,3,3,'Type','integer','LowerBound',0,'UpperBound',1)

x = 
  3x3x3 OptimizationVariable array with properties:

  Array-wide properties:
          Name: 'x'
          Type: 'integer'
    IndexNames: {{}  {}  {}}

  Elementwise properties:
    LowerBound: [3x3x3 double]
    UpperBound: [3x3x3 double]

  See variables with show.
  See bounds with showbounds.

Más acerca de

Operaciones aritméticas

Para ver la lista de operaciones compatibles en variables de optimización, consulte Operaciones compatibles con variables y expresiones de optimización.

Sugerencias

• Los objetos OptimizationVariable tienen comportamiento de copia de identificador. Consulte Comportamiento de los objetos de identificadores y Comparison of Handle and Value Classes. Comportamiento de copia de identificador significa que una copia de una OptimizationVariable apunta al original y no existe de forma independiente. Por ejemplo, cree una variable x, cópiela en y y, después, establezca una propiedad de y. Tenga en cuenta que x toma el valor de propiedad nuevo.

  x = optimvar('x','LowerBound',1);
  y = x;
  y.LowerBound = 0;
  showbounds(x)

      0 <= x

Historial de versiones

Introducido en R2017b

Consulte también

optimvar | OptimizationConstraint | OptimizationExpression | OptimizationProblem | show | showbounds | write | writebounds

Temas

• Configuración de optimización basada en problemas
• Flujo de trabajo de optimización basada en problemas
• Operaciones compatibles con variables y expresiones de optimización