La traducción de esta página aún no se ha actualizado a la versión más reciente. Haga clic aquí para ver la última versión en inglés.

OptimizationConstraint

Restricciones de optimización

expandir todo en la página

Descripción

Un objeto OptimizationConstraint contiene restricciones en términos de objetos OptimizationVariable u objetos OptimizationExpression. Cada restricción utiliza uno de estos operadores de comparación: ==, <= o >=.

Una declaración única puede representar un arreglo de restricciones. Por ejemplo, puede expresar las restricciones de que cada fila de una variable de matriz x sume uno, como se muestra en Crear restricciones simples en bucle.

Sugerencia

Para ver el flujo de trabajo completo, consulte Flujo de trabajo de optimización basada en problemas o Flujo de trabajo basado en problemas para resolver ecuaciones.

Creación

Cree un objeto de restricción vacío con optimconstr. Habitualmente, se utiliza un bucle para rellenar las expresiones del objeto.

Si crea expresiones de optimización a partir de variables de optimización utilizando los operadores de comparación ==, <= o >=, el objeto resultante es una OptimizationEquality o una OptimizationInequality. Consulte Historial de versiones.

Incluya restricciones en la propiedad Constraints de un problema de optimización utilizando notación de puntos.

prob = optimproblem;
x = optimvar('x',5,3);
rowsum = optimconstr(5);
for i = 1:5
    rowsum(i) = sum(x(i,:)) == i;
end
prob.Constraints.rowsum = rowsum;

Propiedades

expandir todo

`IndexNames` — Nombres de índices
`''` (predeterminado) | arreglo de celdas de cadenas | arreglo de celdas de vectores de caracteres

Nombres de índices, especificados como un arreglo de celdas de cadenas o vectores de caracteres. Para obtener más información sobre cómo utilizar nombres de índices, consulte Named Index for Optimization Variables.

Tipos de datos: cell

`Variables` — Variables de optimización en el objeto
Solo lectura: estructura de objetos `OptimizationVariable`

Esta propiedad o parámetro es de solo lectura.

Variables de optimización en el objeto, especificadas como una estructura de objetos OptimizationVariable.

Tipos de datos: struct

Funciones del objeto

`infeasibility`	Vulneración de restricciones en un punto
`show`	Muestre información sobre el objeto de optimización
`write`	Save optimization object description

Ejemplos

contraer todo

Crear restricciones simples en bucle

Abrir script en vivo

Cree una variable de optimización x de 5 por 3.

x = optimvar('x',5,3);

Cree la restricción de que cada fila sume uno utilizando un bucle. Inicialice el bucle mediante optimconstr.

rowsum = optimconstr(5);
for i = 1:5
    rowsum(i) = sum(x(i,:)) == 1;
end

Inspeccione el objeto rowsum.

rowsum

rowsum = 
  5x1 Linear OptimizationConstraint array with properties:

    IndexNames: {{}  {}}
     Variables: [1x1 struct] containing 1 OptimizationVariable

  See constraint formulation with show.

Muestre las restricciones de rowsum.

show(rowsum)

(1, 1)

  x(1, 1) + x(1, 2) + x(1, 3) == 1

(2, 1)

  x(2, 1) + x(2, 2) + x(2, 3) == 1

(3, 1)

  x(3, 1) + x(3, 2) + x(3, 3) == 1

(4, 1)

  x(4, 1) + x(4, 2) + x(4, 3) == 1

(5, 1)

  x(5, 1) + x(5, 2) + x(5, 3) == 1

Historial de versiones

Introducido en R2017b

expandir todo

R2019b: `OptimizationConstraint` dividida en `OptimizationEquality` y `OptimizationInequality`

Cuando utiliza un operador de comparación <=, >= o == en una expresión de optimización, el resultado ya no es un objeto OptimizationConstraint. En su lugar, la comparación de igualdad == devuelve un objeto OptimizationEquality y la comparación de desigualdad <= o >= devuelve un objeto OptimizationInequality. Puede utilizar estos objetos nuevos para definir restricciones en un objeto OptimizationProblem, tal y como lo haría anteriormente para objetos OptimizationConstraint. Además, puede utilizar objetos OptimizationEquality para definir ecuaciones para un objeto EquationProblem.

Los objetos nuevos permiten distinguir más fácilmente entre expresiones aptas para un EquationProblem y aquellas que solo son aptas para un OptimizationProblem. Puede utilizar objetos OptimizationConstraint existentes que representen restricciones de igualdad en un objeto EquationProblem. Asimismo, cuando utiliza una OptimizationEquality o una OptimizationInequality como restricción en un OptimizationProblem, el software convierte la restricción a un objeto OptimizationConstraint.

Consulte también