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ansaribradley

Prueba de Ansari-Bradley

Descripción

ejemplo

h = ansaribradley(x,y) Devuelve una decisión de prueba para la hipótesis nula de que los datos en vectores y proceden de la misma distribución, utilizando el.xyPrueba de Ansari-Bradley La hipótesis alternativa es que los datos en y provienen de distribuciones con la misma mediana y forma pero diferentes dispersiones (por ejemplo, varianzas).xy El resultado es que si la prueba rechaza la hipótesis nula en el nivel de significancia del 5%, o de otro modo.h10

ejemplo

h = ansaribradley(x,y,Name,Value) Devuelve una decisión de prueba para la prueba de Ansari-Bradley con opciones adicionales especificadas por uno o más argumentos de par nombre-valor. Por ejemplo, puede cambiar el nivel de significancia, realizar una prueba unilateral o utilizar una aproximación normal para calcular el valor de la estadística de prueba.

ejemplo

[h,p] = ansaribradley(___) también devuelve el valor-Value, de la prueba, utilizando cualquiera de los argumentos de entrada de las sintaxis anteriores.pp

ejemplo

[h,p,stats] = ansaribradley(___) también devuelve la estructura que contiene información sobre la estadística de prueba.stats

Ejemplos

contraer todo

Cargue los datos de ejemplo. Cree vectores de datos de millas por galón () mediciones para los años modelo 1982 y 1976.MPG

load carsmall x = MPG(Model_Year==82); y = MPG(Model_Year==76);

Pruebe la hipótesis nula de que las millas por galón medidas en automóviles de 1982 y 1976 tienen varianzas iguales.

[h,p,stats] = ansaribradley(x,y)
h = 0 
p = 0.8426 
stats = struct with fields:
        W: 526.9000
    Wstar: 0.1986

El valor devuelto de indica que no rechaza la hipótesis nula en el nivel de significancia predeterminado del 5%.h = 0ansaribradley

Cargue los datos de ejemplo. Cree vectores de datos de millas por galón () mediciones para los años modelo 1982 y 1976.MPG

load carsmall x = MPG(Model_Year==82); y = MPG(Model_Year==76);

Probar la hipótesis nula de que las millas por galón medidas en automóviles de 1982 y 1976 tienen desviaciones iguales, contra la hipótesis alternativa de que la varianza de los coches de 1982 es mayor que la de los coches de 1976.

[h,p,stats] = ansaribradley(x,y,'Tail','right')
h = 0 
p = 0.5787 
stats = struct with fields:
        W: 526.9000
    Wstar: 0.1986

El valor devuelto de indica que no rechaza la hipótesis nula de que la varianza en millas por galón es la misma para los dos años de modelo, cuando la alternativa es que la varianza de los coches de 1982 es mayor que la de los coches de 1976.h = 0ansaribradley

Argumentos de entrada

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Datos de ejemplo, especificados como un vector, matriz o matriz multidimensional.

  • Si se especifican como vectores, no es necesario que tengan la misma longitud.xy

  • Si se especifican como matrices, deben tener el mismo número de columnas. realiza pruebas separadas a lo largo de cada columna y devuelve un vector de resultados.xyansaribradley

  • Si y se especifican como, funciona a lo largo de la. y deben tener el mismo tamaño a lo largo de todas las dimensiones restantes.xymatrices multidimensionalesansaribradleyprimera dimensión nonsingletonxy

Tipos de datos: single | double

Datos de ejemplo, especificados como un vector, matriz o matriz multidimensional.

  • Si se especifican como vectores, no es necesario que tengan la misma longitud.xy

  • Si se especifican como matrices, deben tener el mismo número de columnas. realiza pruebas separadas a lo largo de cada columna y devuelve un vector de resultados.xyansaribradley

  • Si y se especifican como, funciona a lo largo de la. y deben tener el mismo tamaño a lo largo de todas las dimensiones restantes.xymatrices multidimensionalesansaribradleyprimera dimensión nonsingletonxy

Tipos de datos: single | double

Argumentos de par nombre-valor

Especifique pares de argumentos separados por comas opcionales. es el nombre del argumento y es el valor correspondiente. deben aparecer dentro de las cotizaciones.Name,ValueNameValueName Puede especificar varios argumentos de par de nombre y valor en cualquier orden como.Name1,Value1,...,NameN,ValueN

Ejemplo: especifica una prueba de hipótesis de cola derecha en el nivel de significancia del 1%.'Tail','right','Alpha',0.01

Nivel de significancia de la prueba de hipótesis, especificado como el par separado por comas que consta de y un valor escalar en el rango (0,1).'Alpha'

Ejemplo: 'Alpha',0.01

Tipos de datos: single | double

Dimensión de la matriz de entrada a lo largo de la cual se prueban los medios, especificados como el par separado por comas y que consta de un valor entero positivo.'Dim' Por ejemplo, especificar las pruebas que significa la columna, mientras que las pruebas de la fila significa.'Dim',1'Dim',2

Ejemplo: 'Dim',2

Tipos de datos: single | double

Tipo de hipótesis alternativa a evaluar, especificada como el par separado por comas que consta de y uno de los siguientes.'Tail'

'both'Pruebe la hipótesis alternativa de que los parámetros de dispersión y no son iguales.xy
'right'Pruebe la hipótesis alternativa de que el parámetro de dispersión es mayor que el de.xy
'left'Pruebe la hipótesis alternativa de que el parámetro de dispersión es menor que el de.xy

Ejemplo: 'Tail','right'

Método de cálculo para la estadística de prueba, especificado como el par separado por comas que consta de y uno de los siguientes.'Method'

'exact'Calcular utilizando un cálculo exacto de la distribución de la estadística de prueba.pW Este es el valor predeterminado si, el número total de filas en y, es 25 o menos.nxy Tenga en cuenta que se calcula antes de que se eliminen los valores (que representan los datos faltantes).nNaN
'approximate'Calcular utilizando una aproximación normal para la estadística.pW* Este es el valor predeterminado si, el número total de filas en y, es mayor que 25.nxy

Ejemplo: 'Method','exact'

Argumentos de salida

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Resultado de la prueba de hipótesis, devuelto como o.10

  • Si, esto indica el rechazo de la hipótesis nula en el nivel de significancia.h= 1Alpha

  • Si, esto indica un error al rechazar la hipótesis nula en el nivel de significancia.h= 0Alpha

-valor de la prueba, devuelto como un valor escalar en el intervalo [0,1]. es la probabilidad de observar un estadístico de prueba tan extremo como, o más extremo que, el valor observado bajo la hipótesis nula.pp Los valores pequeños de emitir dudas sobre la validez de la hipótesis nula.p

Estadísticas de prueba para la prueba de Ansari-Bradley, devueltas como una estructura que contiene:

  • — Valor de la estadística de prueba, que es la suma de los rangos de Ansari-Bradley para la muestra.Wx

  • — Estadística normal aproximada.WstarW*

Más acerca de

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Prueba de Ansari-Bradley

La prueba de Ansari-Bradley es una alternativa no paramétrica a la prueba de dos muestras de varianzas iguales.F No requiere la suposición de que y provienen de distribuciones normales.xy La dispersión de una distribución se mide generalmente por su varianza o desviación estándar, pero la prueba de Ansari-Bradley se puede utilizar con muestras de distribuciones que no tienen varianzas finitas.

Esta prueba requiere que las muestras tengan iguales medians. En virtud de esta suposición, y si las distribuciones de las muestras son continuas e idénticas, la prueba es independiente de las distribuciones. Si las muestras no tienen las mismas medianas, los resultados pueden ser engañosos. En ese caso, Ansari y Bradley recomiendan restar la mediana, pero entonces la distribución de la prueba resultante bajo la hipótesis nula ya no es independiente de la distribución común de y.xy Si desea realizar las pruebas con medianas restados, debe restar los medianas de y antes de llamar.xyansaribradley

Matriz multidimensional

Una matriz multidimensional tiene más de dos dimensiones. Por ejemplo, si es una matriz de 1 por 3 por 4, entonces es una matriz tridimensional.xx

Primera dimensión Nonsingleton

La primera dimensión nonsingleton es la primera dimensión de una matriz cuyo tamaño no es igual a 1. Por ejemplo, si es una matriz 1-por-2-por-3-por-4, entonces la segunda dimensión es la primera dimensión nonsingleton de.xx

Consulte también

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Introducido antes de R2006a