Distribución empírica

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución empírica

Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece distintas formas de trabajar con la distribución empírica.

Cree un objeto de distribución de probabilidad EmpiricalDistribution ajustando una distribución de probabilidad a datos de muestra. Después, utilice funciones del objeto para evaluar la distribución, generar números aleatorios, etc.
Utilice la función específica de la distribución ecdf.
Utilice funciones de distribución genéricas (cdf, icdf, pdf, random) con un nombre de distribución específico ("Empirical") y parámetros.

Para obtener información sobre la distribución empírica, consulte Nonparametric and Empirical Probability Distributions.

Objetos

EmpiricalDistribution Empirical probability distribution object (Desde R2025a)

fitdist Ajustar un objeto de distribución de probabilidad a datos

`cdf`	Función de distribución acumulativa
`gather`	Gather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU
`icdf`	Función de distribución acumulativa inversa
`iqr`	Interquartile range of probability distribution
`mean`	Media de la distribución de probabilidad
`median`	Median of probability distribution
`negloglik`	Negative loglikelihood of probability distribution
`pdf`	Función de densidad de probabilidad
`plot`	Plot probability distribution object (Desde R2022b)
`random`	Números aleatorios
`std`	Desviación estándar de la distribución de probabilidad
`truncate`	Truncar objeto de distribución de probabilidad
`var`	Varianza de la distribución de probabilidad

ecdf Empirical cumulative distribution function

Nonparametric and Empirical Probability Distributions
Estimate a probability density function or a cumulative distribution function from sample data.