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Distribución de Poisson

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución de Poisson

Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece distintas formas de trabajar con la distribución de Poisson.

  • Cree un objeto de distribución de probabilidad PoissonDistribution ajustando una distribución de probabilidad a los datos de muestra o especificando los valores de los parámetros. Después, utilice las funciones del objeto para evaluar la distribución, generar números aleatorios, etc.

  • Trabaje con la distribución de Poisson de forma interactiva utilizando la app Distribution Fitter. Puede exportar un objeto de la app y utilizar las funciones del objeto.

  • Utilice las funciones específicas de la distribución con los parámetros de distribución especificados. Las funciones específicas de la distribución pueden aceptar parámetros de varias distribuciones de Poisson.

  • Utilice funciones de distribución genéricas (cdf, icdf, pdf, random) con un nombre de distribución específico ('Poisson') y parámetros.

Para obtener información sobre la distribución de Poisson, consulte Distribución de Poisson.

Objetos

PoissonDistributionObjeto de distribución de probabilidad de Poisson

Apps

Distribution FitterAjustar distribuciones de probabilidad a datos
Probability Distribution FunctionInteractive density and distribution plots

Funciones

expandir todo

Crear un objeto PoissonDistribution

makedistCrear un objeto de distribución de probabilidad
fitdistAjustar un objeto de distribución de probabilidad a datos

Trabajar con un objeto PoissonDistribution

cdfFunción de distribución acumulativa
gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU (desde R2020b)
icdfFunción de distribución acumulativa inversa
iqrInterquartile range of probability distribution
meanMedia de la distribución de probabilidad
medianMedian of probability distribution
negloglikNegative loglikelihood of probability distribution
paramciConfidence intervals for probability distribution parameters
pdfFunción de densidad de probabilidad
plotPlot probability distribution object (desde R2022b)
proflikProfile likelihood function for probability distribution
randomNúmeros aleatorios
stdDesviación estándar de la distribución de probabilidad
truncateTruncar objeto de distribución de probabilidad
varVarianza de la distribución de probabilidad
poisscdfFunción de distribución acumulativa de Poisson
poisspdfFunción de densidad de probabilidad (pdf) de Poisson
poissinvFunción de distribución acumulativa inversa de Poisson
poisstatMedia y varianza de Poisson
poissfitEstimaciones de parámetros de Poisson
poissrnd Numeros aleatorios a partir de una distribución de Poisson
mleMaximum likelihood estimates
distributionFitterOpen Distribution Fitter app
plotPlot probability distribution object (desde R2022b)
qqplotGráfica cuantil-cuantil
randtoolInteractive random number generation

Temas

  • Distribución de Poisson

    La distribución de Poisson es adecuada para aplicaciones que incluyan el recuento del número de veces que un evento tiene lugar en un determinado periodo de tiempo, en un área y una distancia determinadas, etc.