Distribución de Poisson

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución de Poisson

Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece distintas formas de trabajar con la distribución de Poisson.

Cree un objeto de distribución de probabilidad PoissonDistribution ajustando una distribución de probabilidad a los datos de muestra o especificando los valores de los parámetros. Después, utilice las funciones del objeto para evaluar la distribución, generar números aleatorios, etc.
Trabaje con la distribución de Poisson de forma interactiva utilizando la app Distribution Fitter. Puede exportar un objeto de la app y utilizar las funciones del objeto.
Utilice las funciones específicas de la distribución con los parámetros de distribución especificados. Las funciones específicas de la distribución pueden aceptar parámetros de varias distribuciones de Poisson.
Utilice funciones de distribución genéricas (cdf, icdf, pdf, random) con un nombre de distribución especificado ('Poisson') y parámetros.

Para obtener información sobre la distribución de Poisson, consulte Distribución de Poisson.

Objetos

PoissonDistribution Objeto de distribución de probabilidad de Poisson

Distribution Fitter	Ajustar distribuciones de probabilidad a datos
Probability Distribution Function	Interactive density and distribution plots

`makedist`	Crear un objeto de distribución de probabilidad
`fitdist`	Ajustar un objeto de distribución de probabilidad a datos

`cdf`	Función de distribución acumulativa
`gather`	Gather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU (desde R2020b)
`icdf`	Función de distribución acumulativa inversa
`iqr`	Interquartile range of probability distribution
`mean`	Media de la distribución de probabilidad
`median`	Median of probability distribution
`negloglik`	Negative loglikelihood of probability distribution
`paramci`	Intervalos de confianza para los parámetros de la distribución de probabilidad
`pdf`	Función de densidad de probabilidad
`plot`	Plot probability distribution object (desde R2022b)
`proflik`	Profile likelihood function for probability distribution
`random`	Números aleatorios
`std`	Desviación estándar de la distribución de probabilidad
`truncate`	Truncar objeto de distribución de probabilidad
`var`	Varianza de la distribución de probabilidad

`poisscdf`	Función de distribución acumulativa de Poisson
`poisspdf`	Función de densidad de probabilidad (pdf) de Poisson
`poissinv`	Función de distribución acumulativa inversa de Poisson
`poisstat`	Media y varianza de Poisson
`poissfit`	Estimaciones de parámetros de Poisson
`poissrnd`	Numeros aleatorios a partir de una distribución de Poisson

mle Maximum likelihood estimates

`distributionFitter`	Abrir la app Distribution Fitter
`plot`	Plot probability distribution object (desde R2022b)
`qqplot`	Gráfica cuantil-cuantil
`randtool`	Interactive random number generation

Distribución de Poisson
La distribución de Poisson es adecuada para aplicaciones que incluyan el recuento del número de veces que un evento tiene lugar en un determinado periodo de tiempo, en un área y una distancia determinadas, etc.