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Distribuciones discretas

Calcular, ajustar o generar muestras a partir de distribuciones con valores enteros

Una distribución de probabilidad discreta es aquel en el que la variable aleatoria solo puede asumir un número finito, o con un número infinita, de valores. Por ejemplo, en una distribución binomial, la variable aleatoria solo puede asumir el valor 0 o 1. ofrece varias formas de trabajar con distribuciones de probabilidad discretas, incluidos los objetos de distribución de probabilidad, las funciones de línea de comandos y las aplicaciones interactivas.XStatistics and Machine Learning Toolbox™ Para obtener más información sobre estas opciones, consulte .Trabajar con distribuciones de probabilidad

  • Distribución binomial
    Ajustar los parámetros de la distribución binomial a los datos, evaluar la distribución o su inversa, generar muestras pseudoaleatorias
  • Distribución geométrica
    Evaluar la distribución geométrica o su inversa, generar muestras pseudoaleatorias
  • Distribución hipergeométrica
    Evaluar la distribución hipergeométrica o su inversa, generar muestras pseudoaleatorias
  • Distribución multinomial
    Evaluar la distribución multinomial o su inversa, generar muestras pseudoaleatorias
  • Distribución Binomial Negativa
    Ajustar los parámetros de la distribución binomial negativa a los datos, evaluar la distribución o su inversa, generar muestras pseudoaleatorias
  • Distribución de Poisson
    Ajustar los parámetros de la distribución de Poisson a los datos, evaluar la distribución o su inversa, generar muestras pseudoaleatorias
  • Distribución uniforme (discreta)
    Evaluar la distribución uniforme discreta o su inversa, generar muestras pseudoaleatorias