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Distribuciones discretas

Calcular, ajustar o generar muestras a partir de distribuciones con valores enteros

Una distribución de probabilidad discreta es aquella en la que la variable aleatoria sólo puede suponer un número de valores finito, o infinito. Por ejemplo, en una distribución binomial, la variable aleatoria solo puede suponer el valor 0 o 1. ofrece varias formas de trabajar con distribuciones de probabilidad discretas, incluidos objetos de distribución de probabilidad, funciones de línea de comandos y aplicaciones interactivas.XStatistics and Machine Learning Toolbox™ Para obtener más información sobre estas opciones, consulte.Trabajar con distribuciones de probabilidad

  • Distribución binomial
    Ajustar los parámetros de la distribución binomial a los datos, evaluar la distribución o su inversa, generar muestras pseudoaleatorias
  • Distribución geométrica
    Evaluar la distribución geométrica o su inversa, generar muestras pseudoaleatorias
  • Distribución hipergeométrica
    Evaluar la distribución hipergeométrica o su inversa, generar muestras pseudoaleatorias
  • Distribución multinomial
    Evaluar la distribución multinomial o su inversa, generar muestras pseudoaleatorias
  • Distribución binomial negativa
    Ajuste los parámetros de la distribución binomial negativa a los datos, evalúe la distribución o su inversa, genere muestras pseudoaleatorias
  • Distribución de Poisson
    Ajuste los parámetros de la distribución de Poisson a los datos, evalúe la distribución o su inversa, genere muestras pseudoaleatorias
  • Distribución uniforme (discreta)
    Evalúe la distribución uniforme discreta o su inversa, genere muestras pseudoaleatorias