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mean

Media de distribución de probabilidad

Sintaxis

Descripción

ejemplo

m = mean(pd) Devuelve la media de la distribución de probabilidad.mpd

Ejemplos

contraer todo

Cargue los datos de ejemplo. Cree un vector que contenga la primera columna de los datos de grado de examen de los alumnos.

load examgrades x = grades(:,1);

Cree un objeto de distribución normal al encajarlo en los datos.

pd = fitdist(x,'Normal')
pd =    NormalDistribution    Normal distribution        mu = 75.0083   [73.4321, 76.5846]     sigma =  8.7202   [7.7391, 9.98843]  

Calcule la media de la distribución ajustada.

m = mean(pd)
m = 75.0083 

La media de la distribución normal es igual al parámetro.mu

Cree un objeto de distribución de probabilidad de Weibull.

pd = makedist('Weibull','a',5,'b',2)
pd =    WeibullDistribution    Weibull distribution     A = 5     B = 2  

Calcule la media de la distribución.

mean = mean(pd)
mean = 4.4311 

Cree un objeto de distribución uniforme

pd = makedist('Uniform','lower',-3,'upper',5)
pd =    UniformDistribution    Uniform distribution     Lower = -3     Upper =  5  

Calcule la media de la distribución.

m = mean(pd)
m = 1 

Cargue los datos de ejemplo. Cree un objeto de distribución de probabilidad al ajustar una distribución del kernel a los datos de millas por galón ().MPG

load carsmall; pd = fitdist(MPG,'Kernel')
pd =    KernelDistribution      Kernel = normal     Bandwidth = 4.11428     Support = unbounded  

Calcule la media de la distribución.

mean(pd)
ans = 23.7181 

Argumentos de entrada

contraer todo

Distribución de probabilidad, especificada como un objeto de distribución de probabilidad creado mediante uno de los siguientes.

Función o aplicaciónDescripción
makedistCree un objeto de distribución de probabilidad utilizando valores de parámetro especificados.
fitdistAjuste un objeto de distribución de probabilidad a datos de ejemplo.
Distribución FitterAjuste una distribución de probabilidad a los datos de muestra mediante la aplicación interactiva de distribución de distribuciones y exporte el objeto ajustado al espacio de trabajo.

Argumentos de salida

contraer todo

Media de la distribución de probabilidad, devuelta como un valor escalar.

Introducido en R2013a