evrnd

Números aleatorios de valor extremo

Sintaxis

R = evrnd(mu,sigma) R = evrnd(mu,sigma,m,n,...) R = evrnd(mu,sigma,[m,n,...])

Descripción

R = evrnd(mu,sigma) genera números aleatorios a partir de la distribución de valores extremos con parámetros especificados por el parámetro de localización mu y el parámetro de escala sigma. mu y sigma pueden ser vectores, matrices o arreglos multidimensionales que tengan el mismo tamaño, que es el mismo que R. Una entrada escalar para mu o sigma se expande a un arreglo constante con las mismas dimensiones que la otra entrada.

R = evrnd(mu,sigma,m,n,...) o R = evrnd(mu,sigma,[m,n,...]) genera un arreglo m por n por… que contiene números aleatorios de la distribución de los valores extremos con parámetros mu y sigma. mu y sigma pueden ser escalares o arreglos del mismo tamaño que R.

La distribución de valores extremos de tipo 1 también se conoce como distribución de Gumbel. La versión utilizada aquí es adecuada para el modelado de mínimos; la imagen especular de esta distribución puede utilizarse para modelar máximos negando R. Para obtener más información, consulte Extreme Value Distribution. Si x tiene una distribución de Weibull, X = log(x) tiene la distribución de valor extremo tipo 1.

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Notas y limitaciones de uso:

El código generado puede devolver una secuencia de números diferente a la de MATLAB^®, si cualquiera de las siguientes opciones es verdadera:

La salida no es un escalar.
Un parámetro de entrada no es válido para la distribución.

Para obtener más información sobre la generación de código, consulte Introduction to Code Generation y General Code Generation Workflow.

Arreglos GPU
Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).