Distribución de valores extremos

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución de valores extremos

Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece varias formas de trabajar con la distribución de valores extremos.

Cree un objeto ExtremeValueDistribution y utilice funciones del objeto ExtremeValueDistribution.
Utilice las funciones específicas de la distribución con los parámetros de distribución especificados. Las funciones pueden aceptar parámetros de varias distribuciones de valores extremos.

Para obtener información sobre la distribución de valores extremos, consulte Extreme Value Distribution.

Funciones

`makedist`	Crear un objeto de distribución de probabilidad
`fitdist`	Ajustar un objeto de distribución de probabilidad a datos
`distributionFitter`	Abrir la app Distribution Fitter

`cdf`	Función de distribución acumulativa
`gather`	Gather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU (desde R2020b)
`icdf`	Función de distribución acumulativa inversa
`iqr`	Interquartile range of probability distribution
`mean`	Media de la distribución de probabilidad
`median`	Median of probability distribution
`negloglik`	Negative loglikelihood of probability distribution
`paramci`	Intervalos de confianza para los parámetros de la distribución de probabilidad
`pdf`	Función de densidad de probabilidad
`plot`	Plot probability distribution object (desde R2022b)
`proflik`	Profile likelihood function for probability distribution
`random`	Números aleatorios
`std`	Desviación estándar de la distribución de probabilidad
`truncate`	Truncar objeto de distribución de probabilidad
`var`	Varianza de la distribución de probabilidad

`evcdf`	Extreme value cumulative distribution function
`evpdf`	Extreme value probability density function
`evinv`	Extreme value inverse cumulative distribution function
`evlike`	Extreme value negative log-likelihood
`evstat`	Extreme value mean and variance
`evfit`	Extreme value parameter estimates
`evrnd`	Números aleatorios de valor extremo

ExtremeValueDistribution Extreme value probability distribution object

Extreme Value Distribution
Extreme value distributions are often used to model the smallest or largest value among a large set of independent, identically distributed random values representing measurements or observations.