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expfit

Estimaciones de parámetros exponenciales

Sintaxis

muhat = expfit(data)
[muhat,muci] = expfit(data)
[muhat,muci] = expfit(data,alpha)
[...] = expfit(data,alpha,censoring)
[...] = expfit(data,alpha,censoring,freq)

Descripción

muhat = expfit(data) estima la media de los datos muestrales distribuidos exponencialmente en el vector data.

[muhat,muci] = expfit(data) también devuelve el intervalo de confianza del 95% para las estimaciones de parámetros medias en muci. La primera fila de muci es el límite inferior del intervalo de confianza y la segunda fila es el límite superior.

[muhat,muci] = expfit(data,alpha) devuelve el intervalo de confianza del 100(1-alpha)% para la estimación del parámetro muhat, donde alpha es un valor en el intervalo [0 1] que especifica la amplitud del intervalo de confianza. De forma predeterminada, alpha es 0.05, que corresponde al intervalo de confianza del 95%.

[...] = expfit(data,alpha,censoring) acepta un vector booleano, censoring, del mismo tamaño que data, que es 1 para las observaciones censuradas a la derecha y 0 para observaciones observadas de forma exacta. data debe ser un vector para poder pasar el argumento censoring.

[...] = expfit(data,alpha,censoring,freq) acepta un vector de frecuencia, freq, del mismo tamaño que data. Normalmente, freq contiene frecuencias de enteros para los elementos correspondientes de data, pero puede contener valores no negativos. Pase [] para alpha, censoring y freq para usar sus valores predeterminados.

Ejemplos

A continuación se estima la media mu de datos distribuidos exponencialmente, y se devuelve un intervalo de confianza del 95% para la estimación:

mu = 3;
data = exprnd(mu,100,1); % Simulated data

[muhat,muci] = expfit(data)
muhat =
    2.7511
muci =
    2.2826
    3.3813

Capacidades ampliadas

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Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

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