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expfit

Las estimaciones de parámetros exponenciales

Sintaxis

muhat = expfit(data)
[muhat,muci] = expfit(data)
[muhat,muci] = expfit(data,alpha)
[...] = expfit(data,alpha,censoring)
[...] = expfit(data,alpha,censoring,freq)

Descripción

muhat = expfit(data) estima la media de una muestra distribuida exponencialmente.data Cada entrada de corresponde a los datos en una columna de.muhatdata

[muhat,muci] = expfit(data) Devuelve un 95% de intervalos de confianza para las estimaciones de parámetros medias en la matriz.muci La primera fila contiene los límites inferiores de los intervalos de confianza y la segunda fila contiene los límites superiores.muci

[muhat,muci] = expfit(data,alpha) Devuelve 100 (1-)% intervalos de confianza para las estimaciones de parámetros, donde es un valor en el rango que especifica el ancho de los intervalos de confianza.alphaalpha[0 1] De forma predeterminada, es, que corresponde a 95% intervalos de confianza.alpha0,05

[...] = expfit(data,alpha,censoring) acepta un vector booleano, del mismo tamaño que, que es 1 para las observaciones que están censuradas a la derecha y 0 para las observaciones que se observan exactamente. debe ser un vector con el fin de pasar el argumento.censoringdatadatacensoring

[...] = expfit(data,alpha,censoring,freq) acepta un vector de frecuencia, del mismo tamaño que.freqdata Normalmente, contiene frecuencias enteras para los elementos correspondientes, pero puede contener valores no negativos.freqdata Pasar para, o para utilizar sus valores predeterminados.[]alphacensoringfreq

Ejemplos

A continuación se calcula la media de los datos distribuidos exponencialmente y se devuelve un intervalo de confianza del 95% para la estimación:mu

mu = 3; data = exprnd(mu,100,1); % Simulated data  [muhat,muci] = expfit(data) muhat =     2.7511 muci =     2.2826     3.3813

Capacidades ampliadas

Consulte también

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Introducido antes de R2006a