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expcdf

Función de distribución acumulativa exponencial

Sintaxis

p = expcdf(x,mu)
[p,plo,pup] = expcdf(x,mu,pcov,alpha)
[p,plo,pup] = expcdf(___,'upper')

Descripción

p = expcdf(x,mu) calcula el CDF exponencial en cada uno de los valores en el uso del parámetro medio correspondiente. y pueden ser vectores, matrices o matrices multidimensionales que tienen el mismo tamaño.xmuxmu Una entrada escalar se expande a una matriz constante con las mismas dimensiones que la otra entrada. Los parámetros en deben ser positivos.mu

[p,plo,pup] = expcdf(x,mu,pcov,alpha) genera límites de confianza para cuando el parámetro de media de entrada es una estimación. es la varianza de la estimación. especifica 100 (1-)% de límites de confianza.pmupcovmualphaalpha El valor predeterminado es 0,05. y son matrices del mismo tamaño que contienen los límites de confianza inferior y superior.alphaplopupp Los límites se basan en una aproximación normal para la distribución del registro de la estimación de.mu Si estima a partir de un conjunto de datos, puede obtener un conjunto más preciso de límites aplicando a los datos para obtener un intervalo de confianza para y, a continuación, evaluar en los extremos inferior y superior de ese intervalo.muexpfitmuexpinv

[p,plo,pup] = expcdf(___,'upper') Devuelve el complemento de la CDF exponencial en cada valor en, utilizando un algoritmo que calcula con mayor precisión las probabilidades extremas de la cola superior.x Puede utilizar el argumento con cualquiera de las sintaxis previas.'upper'

El CDF exponencial es

p=F(x|u)=0x1μetμdt=1exμ

El resultado, es la probabilidad de que una sola observación de una distribución exponencial caiga en el intervalo [0].px

Ejemplos

contraer todo

El código siguiente muestra que la mediana de la distribución exponencial es.µ*log(2)

mu = 10:10:60;  p = expcdf(log(2)*mu,mu)
p = 1×6

    0.5000    0.5000    0.5000    0.5000    0.5000    0.5000

¿Cuál es la probabilidad de que una variable aleatoria exponencial sea menor o igual a la media, μ?

mu = 1:6; x = mu; p = expcdf(x,mu)
p = 1×6

    0.6321    0.6321    0.6321    0.6321    0.6321    0.6321

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Introducido antes de R2006a