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expinv

Función de distribución acumulativa inversa exponencial

Sintaxis

X = expinv(P,mu)
[X,XLO,XUP] = expinv(P,mu,pcov,alpha)

Descripción

X = expinv(P,mu) calcula el inverso del exponencial con los parámetros especificados por el parámetro medio para las probabilidades correspondientes en. y pueden ser vectores, matrices o matrices multidimensionales que tienen el mismo tamaño.cdfmuPPmu Una entrada escalar se expande a una matriz constante con las mismas dimensiones que la otra entrada. Los parámetros en deben ser positivos y los valores en deben estar en el intervalo [0 1].muP

[X,XLO,XUP] = expinv(P,mu,pcov,alpha) genera límites de confianza para cuando el parámetro de media de entrada es una estimación. es la varianza de la estimación. especifica 100 (1-)% de límites de confianza.Xmupcovmualphaalpha El valor predeterminado es 0,05. y son matrices del mismo tamaño que contienen los límites de confianza inferior y superior.alphaXLOXUPX Los límites se basan en una aproximación normal para la distribución del registro de la estimación de.mu Si estima a partir de un conjunto de datos, puede obtener un conjunto más preciso de límites aplicando a los datos para obtener un intervalo de confianza para y, a continuación, evaluar en los puntos inferior y superior de ese intervalo.muexpfitmuexpinv

El inverso de la CDF exponencial es

x=F1(p|μ)=μln(1p)

El resultado, es el valor tal que una observación de una distribución exponencial con el parámetro μ caerá en el rango [0] con la probabilidad.xxp

Ejemplos

Permita que la vida útil de las bombillas se distribuya exponencialmente con μ = 700 horas. ¿Cuál es la vida media de una bombilla?

expinv(0.50,700) ans =  485.2030 

Supongamos que compra una caja de bombillas de "700 horas". Si 700 horas es la vida media de los bulbos, la mitad de ellos se quemará en menos de 500 horas.

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Introducido antes de R2006a