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Formación de clusters jerárquicos

Elabore conjuntos de clusters anidados

Los clusters jerárquicos agrupan los datos en un árbol de clusters de varios niveles o dendrograma. Si los datos son jerárquicos, esta técnica puede ayudarle a elegir el nivel de cluster más adecuado para su aplicación.

Tareas de Live Editor

Agrupar datos

Cluster data using k-means or hierarchical clustering in the Live Editor (desde R2021b)

Funciones

`cluster`	Crear grupos aglomerativos a partir de enlaces
`clusterdata`	Construct agglomerative clusters from data
`cophenet`	Coeficiente de correlación cofenética
`inconsistent`	Inconsistency coefficient
`linkage`	Árbol aglomerativo de grupos jerárquicos
`pdist`	Distancia por pares entre pares de observaciones
`squareform`	Dar formato a una matriz de distancia

Temas

Hierarchical Clustering
Group data into a multilevel hierarchy of clusters.

Información relacionada

Gene Expression Profile Analysis (Bioinformatics Toolbox)