Esta página aún no se ha traducido para esta versión. Puede ver la versión más reciente de esta página en inglés.

nbinfit

Las estimaciones de parámetros binomiales negativos

Sintaxis

parmhat = nbinfit(data)
[parmhat,parmci] = nbinfit(data,alpha)
[...] = nbinfit(data,alpha,options)

Descripción

parmhat = nbinfit(data) Devuelve las estimaciones de máxima verosimilitud (MLEs) de los parámetros de la distribución binomial negativa dados los datos del vector.data

[parmhat,parmci] = nbinfit(data,alpha) Devuelve los MLEs y los intervalos de confianza por ciento.100(1-alpha) De forma predeterminada, que corresponde a intervalos de confianza de 95%.alpha = 0.05

[...] = nbinfit(data,alpha,options) acepta una estructura, que especifica los parámetros de control para el algoritmo iterativo que utiliza la función para calcular las estimaciones de máxima verosimilitud.options La función de ajuste binomial negativo acepta una estructura que se puede crear utilizando la función.optionsstatset Escriba para ver los nombres y valores predeterminados de los parámetros que acepta en la estructura.statset('nbinfit')nbinfitoptions Consulte la página de referencia para obtener más información sobre estas opciones.statset

Nota

La varianza de una distribución binomial negativa es mayor que su media. Si la varianza de muestra de los datos en es menor que la media de la muestra, no puede calcular los MLEs.datanbinfit Debe utilizar la función en su lugar.poissfit

Introducido antes de R2006a