Simulink y generación de código
Integre modelos de machine learning con simulación en nivel de sistema y despliéguelos en dispositivos edge. Simule y pruebe flujos de trabajo de machine learning utilizando diseños basados en modelos en Simulink® y despliéguelos en sistemas embebidos usando Simulink Coder™. Genere código C/C++ usando MATLAB® Coder para desplegar funciones de Statistics and Machine Learning Toolbox™ en dispositivos de destino que no pueden ejecutar MATLAB.
Aspectos básicos del despliegue
Categorías
- Machine learning en Simulink
Amplíe los flujos de trabajo de machine learning usando Simulink
- Generación de código
Generar código C/C++ para funciones de Statistics and Machine Learning Toolbox
Ejemplos destacados
Deploy Neural Network Regression Model to FPGA/ASIC Platform
Predict in Simulink using a neural network regression model, and deploy the Simulink model to an FPGA/ASIC platform by using HDL code generation.
Human Activity Recognition Simulink Model for Smartphone Deployment
Generate code from a classification Simulink model prepared for deployment to a smartphone.
Verify and Validate Machine Learning Models Using Model-Based Design
Use Simulink to verify and validate machine learning models.
In-Place Model Update of Offline Linear Model Using IncrementalClassificationLinear Predict Block
Perform in-place model update without regenerating deployed code.
