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Agilice los cálculos estadísticos

Computación paralela o distribuida de funciones estadísticas

le permite utilizar la computación paralela para acelerar ciertos cálculos estadísticos.Statistics and Machine Learning Toolbox™ En computación paralela, una sola sesión de cliente distribuye segmentos de código a varios trabajadores para un procesamiento independiente y, a continuación, combina estos resultados individuales para completar el cálculo.MATLAB®

Utilice la computación paralela para acelerar las técnicas de remuestreo como bootstrap y Jackknife, impulsar y ensacado de árboles de decisión, validación cruzada, algoritmos de clustering y más. Para obtener una lista completa de las funciones que admiten la computación paralela, consulte.Statistics and Machine Learning ToolboxComputación paralela de inicio rápido paraStatistics and Machine Learning Toolbox

Debe tener una licencia para utilizar la funcionalidad de computación paralela.Parallel Computing Toolbox™

Temas

Computación paralela de inicio rápido paraStatistics and Machine Learning Toolbox

Empiece con la Computación estadística paralela.

Conceptos de computación paralela enStatistics and Machine Learning Toolbox

Resumen de las ideas en cálculos estadísticos paralelos.

Cuándo ejecutar funciones estadísticas en paralelo

Decidir cuándo llamar a funciones en paralelo

Trabajar con parfor

Computación paralela con funciones de estadística.parfor

Implemente Jackknife usando la computación paralela

Acelera el Jackknife usando computación paralela.

Implemente la validación cruzada mediante la computación paralela

Acelere la validación cruzada mediante la computación paralela.

Implemente bootstrap utilizando la computación paralela

Acelera el bootstrap usando computación paralela.

Reproducibilidad en computaciones estadísticas paralelas

Cómo obtener resultados idénticos a partir de cálculos paralelos repetidos.