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le permite utilizar la computación paralela para acelerar ciertos cálculos estadísticos.Statistics and Machine Learning Toolbox™ En la informática paralela, una sola sesión de cliente distribuye segmentos de código a varios trabajadores para un procesamiento independiente y, a continuación, combina estos resultados individuales para completar el cálculo.MATLAB® Utilice la informática paralela para acelerar las técnicas de remuestreo, como el arranque y la navaja, la mejora y el embolsado de árboles de decisión, la validación cruzada, los algoritmos de agrupación en clústeres y mucho más. Para obtener una lista completa de funciones que admiten la computación paralela, consulteStatistics and Machine Learning Toolbox Function List (Automatic Parallel Support).
Algunas funciones aceptan argumentos de entrada para que pueda acelerar el código ejecutándose en una unidad de procesamiento de gráficos (GPU).gpuArray
(Parallel Computing Toolbox) Para obtener la lista completa de funciones que aceptan matrices de GPU, consulteStatistics and Machine Learning Toolbox Function List (GPU Arrays).
Debe tener una licencia para utilizar la funcionalidad de computación paralela y las matrices de GPU.Parallel Computing Toolbox™
Quick Start Parallel Computing for Statistics and Machine Learning Toolbox
Get started with parallel statistical computing.
Concepts of Parallel Computing in Statistics and Machine Learning Toolbox
Overview of the ideas in parallel statistical computations.
When to Run Statistical Functions in Parallel
Deciding when to call functions in parallel
Parallel computing using parfor
with statistics
functions.
Implement Jackknife Using Parallel Computing
Speed up the jackknife using parallel computing.
Implement Cross-Validation Using Parallel Computing
Speed up cross-validation using parallel computing.
Implement Bootstrap Using Parallel Computing
Speed up the bootstrap using parallel computing.
Reproducibility in Parallel Statistical Computations
How to obtain identical results from repeated parallel computations.