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le permite utilizar la computación paralela para acelerar ciertos cálculos estadísticos.Statistics and Machine Learning Toolbox™ En computación paralela, una sola sesión de cliente distribuye segmentos de código a varios trabajadores para un procesamiento independiente y, a continuación, combina estos resultados individuales para completar el cálculo.MATLAB®
Utilice la computación paralela para acelerar las técnicas de remuestreo como bootstrap y Jackknife, impulsar y ensacado de árboles de decisión, validación cruzada, algoritmos de clustering y más. Para obtener una lista completa de las funciones que admiten la computación paralela, consulte.Statistics and Machine Learning ToolboxComputación paralela de inicio rápido paraStatistics and Machine Learning Toolbox
Debe tener una licencia para utilizar la funcionalidad de computación paralela.Parallel Computing Toolbox™
Computación paralela de inicio rápido paraStatistics and Machine Learning Toolbox
Empiece con la Computación estadística paralela.
Conceptos de computación paralela enStatistics and Machine Learning Toolbox
Resumen de las ideas en cálculos estadísticos paralelos.
Cuándo ejecutar funciones estadísticas en paralelo
Decidir cuándo llamar a funciones en paralelo
Computación paralela con funciones de estadística.parfor
Implemente Jackknife usando la computación paralela
Acelera el Jackknife usando computación paralela.
Implemente la validación cruzada mediante la computación paralela
Acelere la validación cruzada mediante la computación paralela.
Implemente bootstrap utilizando la computación paralela
Acelera el bootstrap usando computación paralela.
Reproducibilidad en computaciones estadísticas paralelas
Cómo obtener resultados idénticos a partir de cálculos paralelos repetidos.