Statistics and Machine Learning Toolbox™ permite utilizar la informática paralela para acelerar ciertos cálculos estadísticos. En la compaginación paralela, una sola sesión de cliente MATLAB^® distribuye segmentos de código a varios trabajadores para procesamiento independiente y, a continuación, combina estos resultados individuales para completar el cómputo.

Utilice la informática paralela para acelerar las técnicas de remuestreo como bootstrap y Jackknife, aumentando y empaquetando los árboles de decisión, validación cruzada, algoritmos de clustering, y mucho más. Para obtener una lista completa de las funciones de Statistics and Machine Learning Toolbox que admiten componer en paralelo, consulte Quick Start Parallel Computing for Statistics and Machine Learning Toolbox.

Debe tener una licencia Parallel Computing Toolbox™ para usar la funcionalidad de comparacion paralela.