le permite utilizar la computación paralela para acelerar ciertos cálculos estadísticos.Statistics and Machine Learning Toolbox™ En la informática paralela, una sola sesión de cliente distribuye segmentos de código a varios trabajadores para un procesamiento independiente y, a continuación, combina estos resultados individuales para completar el cálculo.MATLAB^® Utilice la informática paralela para acelerar las técnicas de remuestreo, como el arranque y la navaja, la mejora y el embolsado de árboles de decisión, la validación cruzada, los algoritmos de agrupación en clústeres y mucho más. Para obtener una lista completa de funciones que admiten la computación paralela, consulteStatistics and Machine Learning Toolbox Function List (Automatic Parallel Support).

Algunas funciones aceptan argumentos de entrada para que pueda acelerar el código ejecutándose en una unidad de procesamiento de gráficos (GPU).gpuArray (Parallel Computing Toolbox) Para obtener la lista completa de funciones que aceptan matrices de GPU, consulteStatistics and Machine Learning Toolbox Function List (GPU Arrays).

Debe tener una licencia para utilizar la funcionalidad de computación paralela y las matrices de GPU.Parallel Computing Toolbox™