Esta página aún no se ha traducido para esta versión. Puede ver la versión más reciente de esta página en inglés.

Acelere los cálculos estadísticos

Cómputo paralelo o distribuido de funciones estadísticas

Statistics and Machine Learning Toolbox™ permite utilizar la informática paralela para acelerar ciertos cálculos estadísticos. En la compaginación paralela, una sola sesión de cliente MATLAB® distribuye segmentos de código a varios trabajadores para procesamiento independiente y, a continuación, combina estos resultados individuales para completar el cómputo.

Utilice la informática paralela para acelerar las técnicas de remuestreo como bootstrap y Jackknife, aumentando y empaquetando los árboles de decisión, validación cruzada, algoritmos de clustering, y mucho más. Para obtener una lista completa de las funciones de Statistics and Machine Learning Toolbox que admiten componer en paralelo, consulte Quick Start Parallel Computing for Statistics and Machine Learning Toolbox.

Debe tener una licencia Parallel Computing Toolbox™ para usar la funcionalidad de comparacion paralela.

Temas

Quick Start Parallel Computing for Statistics and Machine Learning Toolbox

Get started with parallel statistical computing.

Concepts of Parallel Computing in Statistics and Machine Learning Toolbox

Overview of the ideas in parallel statistical computations.

When to Run Statistical Functions in Parallel

Deciding when to call functions in parallel

Working with parfor

Parallel computing using parfor with statistics functions.

Implement Jackknife Using Parallel Computing

Speed up the jackknife using parallel computing.

Implement Cross-Validation Using Parallel Computing

Speed up cross-validation using parallel computing.

Implement Bootstrap Using Parallel Computing

Speed up the bootstrap using parallel computing.

Reproducibility in Parallel Statistical Computations

How to obtain identical results from repeated parallel computations.