Deep learning para señales en MATLAB
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Este curso de un día ofrece una introducción completa a las técnicas de deep learning para señales. Aprenderá a crear, entrenar y evaluar varios tipos de redes neuronales profundas para el procesamiento de señales con MATLAB®.
Temas incluidos:
Temas incluidos:
- Importar datos de señales y etiquetarlos
- Usar redes neuronales convolucionales para la clasificación de señales
- Usar redes neuronales recurrentes para el análisis de señales
- Aplicar deep learning para la detección de anomalías
- Aumentar el rendimiento de una red modificando las opciones de entrenamiento
- Usar apps para flujos de trabajo interactivos
Día 1 de 1
Importar, etiquetar y gestionar señales
Objetivo: Importe y organice datos de señales en MATLAB y preprocéselos para su análisis, manejo de valores ausentes, etiquetado y extracción de regiones de interés.
- Almacenar datos usando tipos de datos de MATLAB, tales como horario
- Importar datos con almacenes de datos de señales
- Usar la app Signal Labeler
- Etiquetar regiones de interés en función de representaciones de tiempo y de tiempo-frecuencia
- Automatizar la asignación de etiquetas a señales con funciones personalizadas
Transformadas de tiempo-frecuencia y redes neuronales convolucionales
Objetivo: Utilice redes neuronales convolucionales y transferencia del aprendizaje para clasificar observaciones en función de su contenido de tiempo-frecuencia.
- Visualizar redes de deep learning
- Crear imágenes de tiempo-frecuencia utilizando el espectrograma
- Crear conjuntos de datos de entrenamiento y validación
- Ampliar señales
- Utilizar la transferencia del aprendizaje
Redes personalizadas y extracción de características
Objetivo: Utilice redes de memoria de corto-largo plazo (LSTM) y autocodificadores para clasificar y detectar anomalías.
- Generar características automáticamente mediante la dispersión de wavelets
- Clasificar señales con LSTM
- Detectar anomalías usando autocodificadores
- Acelerar las funciones de procesamiento de señales mediante el uso de GPU
- Usar la app Experiment Manager
Nivel: Intermedio
Prerrequisitos:
Fundamentos de MATLAB y conocimientos básicos sobre el procesamiento de señales y machine learning. No se necesitan conocimientos previos sobre deep learning para este curso.
Duración: 1 día
