Mantenimiento predictivo

Introducción

Aprenda a utilizar MATLAB para mantenimiento predictivo mediante la exploración de ejemplos, artículos y tutoriales.

Flujo de trabajo y conceptos

Descripción general del flujo de trabajo de desarrollo de algoritmos

Descripción general de las técnicas de preprocesamiento para limpiar datos - Documentación
Descripción general de los métodos de extracción de características para diseñar indicadores de condición - Documentación
Descripción general de los modelos de decisión para detección y diagnóstico de fallos - Documentación
Descripción general de los modelos predictivos para calcular la vida útil restante - Documentación

Cajas de velocidades y rodamientos

Cálculo de la vida útil restante del rodamiento de un aerogenerador

Diagnóstico de fallos en el rodamiento de una bomba de aceite - Ejemplo
Generación de datos de fallos para un sistema de transmisión - Ejemplo
Análisis de fallos de engranaje mediante datos de vibración - Ejemplo

Bombas, motores y baterías

Clasificación de fallos en una bomba reciprocante

Aeronaves y helicópteros

Cálculo de la vida útil restante de un motor a reacción mediante métodos de similitud

Análisis de órdenes de datos de vibración en un helicóptero - Ejemplo
Análisis modal de una aeronave de alas flexibles - Ejemplo
Predictive Maintenance with MATLAB: A Data-Based Approach (34:46) - Vídeo

Plantas de procesamiento y sistemas de alimentación

Mondi Implements Statistics-Based Health Monitoring and Predictive Maintenance for Manufacturing Processes with Machine Learning — Mondi implementa el mantenimiento predictivo y la supervisión de estado basada en estadísticas en los procesos de fabricación con machine learning

Apps de preprocesamiento de señales, extracción de características y modelado predictivo

App Signal Analyzer para visualizar, preprocesar y comparar datos

App Wavelet Signal Denoiser para eliminar el ruido de los datos de series temporales - Documentación
App Classification Learner para entrenar y validar modelos de clasificación - Documentación
App Regression Learner para entrenar y validar modelos de regresión - Documentación

30 días de exploración a su alcance

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