Aceleración y Paralelización de código MATLAB - MATLAB & Simulink

Formación en MATLAB y Simulink

Aceleración y Paralelización de código MATLAB

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Detalles del curso

Este curso de dos días abarca distintas técnicas para acelerar el código de MATLAB®. Identificará y eliminará los cuellos de botella computacionales mediante técnicas como la preasignación y la vectorización. Además, compilará el código de MATLAB en archivos MEX con MATLAB Coder™. Asimismo, aprovechará varios núcleos del ordenador mediante la paralelización de bucles for con Parallel Computing Toolbox™ y ampliará el alcance a clusters o nubes, que abarcan desde una cantidad moderada de núcleos hasta cálculo de alto rendimiento (HPC) con MATLAB Parallel Server™. La interacción entre dichos conceptos se analizará a lo largo del curso. Si trabaja con simulaciones de larga duración, podrá aprovechar los ejercicios y las demostraciones prácticas del curso.
 
Temas incluidos:
 
  • Aumentar el rendimiento de la funcionalidad básica de MATLAB
  • Generar archivos MEX
  • Paralelizar cálculos
  • Descargar ejecuciones
  • Trabajo con clusters
  • Cálculo por GPU

Día 1 de 2

Aumento del rendimiento

Objetivo: Analice el rendimiento del código y utilice técnicas de aceleración en MATLAB.

  • Identificar cuellos de botella
  • Preasignar arreglos
  • Vectorizar operaciones de varias maneras
  • Reescribir algoritmos

Generar archivos MEX

Objetivo: Genere archivos de código compilados a partir del código de MATLAB para aumentar el rendimiento.

  • Visión general y flujo de trabajo de MATLAB Coder
  • Generar y verificar archivos MEX
  • Llamar a funciones no compatibles
  • Ajustar la configuración para la generación de archivos MEX

Paralelización de cálculos

Objetivo: Paralelice la ejecución del código para aprovechar varios núcleos.

  • Abrir otros procesos de MATLAB
  • Ejecutar bucles for paralelos
  • Medir la aceleración
  • Procesar varios archivos en paralelo

Día 2 de 2

Bucles for paralelos

Objetivo: Explore los bucles for paralelos con más detalle y aplique técnicas para convertir los bucles for en bucles parfor.

  • Requisitos de los bucles for paralelos
  • Paralelizar bucles for
  • Recuperar resultados intermedios

Descargar ejecuciones

Objetivo: Descargue cálculos en otro proceso de MATLAB para liberar y usar MATLAB con otras tareas mientras tanto. Este también es un paso de preparación para trabajar con clusters.

  • Procesar en lote
  • Crear trabajos por lotes
  • Recuperar resultados
  • Usar el monitor de trabajo

Trabajo con clusters

Objetivo: Acelere los cálculos y realice simulaciones más extensas usando varios ordenadores.

  • Clusters locales y remotos
  • Licencias dinámicas
  • Descubrimiento y conexión de clusters
  • Consideraciones sobre el acceso a archivos

Cálculo por GPU

Objetivo: Ejecute código de MATLAB en la tarjeta gráfica (GPU) del ordenador como otra forma de acelerar los cálculos.

  • Visión general del procesamiento y la arquitectura de GPU
  • Aplicaciones adecuadas para el procesamiento de GPU
  • Invocar funciones de MATLAB en GPU
  • Generar archivos MEX de CUDA® con GPU Coder™
  • Usar código CUDA preexistente

Nivel: Intermedio

Prerrequisitos:

Duración: 2 días

Idiomas: Deutsch, English, 한국어

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