小迈步之人工智能（六）：MATLAB 在信贷业务中的应用——使用 MATLAB 创建打分卡的工作流程

概述

在金融行业的许多领域中，往往需要基于大量样本数据进行建模，如利用零售类客户的样本信息建立风险评估模型、采用大量公司的财务数据建立公司违约模型等。这些从各种来源获得的原始数据往往并不完美，需要进行数据的预处理（如对缺失值或是异常值的处理）。

本次微直播针对 MATLAB 初中级用户，将介绍 MATLAB 在数据处理上的快速高效的操作以及在信贷风险管理方面的应用——创建打分卡以及其它相关应用的简介。整个过程将结合 MATLAB 界面进行讲演，直播结束后将有相应的技术资料分享给与会观众。

另外，我们在9月3日也将继续推出金融专题线上研讨会，深入介绍人工智能模型在金融领域的最新应用。

亮点

• 实时脚本(live script) 的使用
• 在实时脚本中利用“task”功能来进行数据的导入和清洗
  • 操作步骤可自动转换成代码，便于之后对同类数据进行一键式处理，而无需用户自己手动编写
• 在MATLAB中建立信贷业务中常用的打分卡 (score card)

关于演示者

傅慈祥，MathWorks 行业经理， 他与亚太地区的 MathWorks 各分公司合作，帮助金融服务行业客户了解金融方面的新功能，运用 MATLAB 來提升工作效能，并将客户的建议反馈。所涉及的客户包括亚太各国的中央银行、主权基金、及各类资产管理公司等。在加入MathWorks之前，他在德勤等金融服务机构有多年的咨询项目经验。毕业于德国慕尼黑大学(LMU)，主修金融及货币经济学。著有Default Prediction of Publicly Traded Companies in UK一书。