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Mahindra Electric utiliza simulación en nivel de sistema para optimizar el sistema de gestión térmica de baterías de un vehículo eléctrico
“La simulación en 1D se ha utilizado en Mahindra Electric para optimizar el BTMS. En este modelo de sistema, la batería, el circuito de enfriamiento y el circuito de refrigeración se implementaron de manera efectiva con Simscape. El vehículo, el conductor y el modelo de circuito equivalente se implementaron en la plataforma de Simulink”.
Resultados principales
- Se creó y validó un modelo de simulación en nivel de sistema para un vehículo eléctrico con batería, circuito de enfriamiento, circuito de refrigeración, vehículo y conductor.
- Se desarrollaron conceptos y se ajustaron parámetros para elegir los mejores componentes en su mejor punto de funcionamiento.
- Se desarrolló una nueva lógica de funcionamiento del compresor y se probó para lograr una mejor eficiencia energética.
Los vehículos eléctricos (VE) funcionan con baterías de iones de litio, que requieren un sistema de gestión térmica de batería (BTMS) eficaz pero de bajo consumo de energía. El equipo de Mahindra Electric, que desarrolla algoritmos para un BTMS para vehículos eléctricos, necesitaba comprender la mejor configuración de celdas para lograr el máximo enfriamiento y desarrollar un algoritmo eficiente para el circuito de enfriamiento.
Utilizando la experiencia previa con el diseño basado en modelos, el equipo creó y validó un modelo de simulación en nivel de sistema para un vehículo eléctrico con batería, circuito de enfriamiento, circuito de refrigeración, vehículo y conductor utilizando Simulink® y Simscape®. Utilizaron este modelo para desarrollar conceptos y ajustar parámetros para elegir los mejores componentes en su mejor punto de funcionamiento.
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