Soluciones innovadoras de vehículos híbridos de dos ruedas en el mercado de vehículos eléctricos sin explotar de la India

Green Tiger Mobility moderniza sus vehículos existentes con tecnología híbrida

“El programa MathWorks Accelerator resultó fundamental para brindar a nuestra startup acceso gratuito a MATLAB y su conjunto de herramientas... Además, el equipo de consultoría de MathWorks nos brindó una experiencia imprescindible, adaptada a nuestras necesidades, y suministró un modelo de carga CCCV integral y un modelo de equilibrado pasivo de celdas”.

Resultados principales

  • MathWorks Consulting Services ayudó a optimizar el rendimiento del sistema, mejorando la eficiencia del paquete de baterías y el rendimiento de los vehículos de dos ruedas iHybrid de Green Tiger Mobility.
  • El diseño basado en modelos permitió optimizar el desarrollo de paquetes de baterías, lo que resultó en ahorros de tiempo y dinero.
  • La simulación de condiciones del mundo real permitió realizar pruebas exhaustivas de los paquetes de baterías de Green Tiger Mobility, lo que garantizó que cumplieran con las rigurosas demandas de rendimiento en circulación.
En el sentido de las agujas del reloj desde la parte superior izquierda: iHybrid de Green Tiger Mobility, modelo de Simulink de BMS, modelo de Simulink del subsistema CC-CV y modelo de Simulink del paquete de baterías.

Con el nuevo sistema de gestión de baterías, iHybrid de Green Tiger Mobility cubre hasta 70 kilómetros (43,5 millas) con su paquete de baterías de 1,8 kWh.

Con más de 22 millones de vehículos registrados en circulación, India es el mercado de vehículos de dos ruedas más grande del mundo. Sin embargo, los vehículos eléctricos representan un pequeño porcentaje de este segmento, lo que hace que la modernización de los vehículos existentes con tecnología híbrida sea una oportunidad de mercado importante. Fundada en 2020, Green Tiger Mobility, parte del primer acelerador de startups dirigido por estudiantes de la India, “Conquest BITS Pilani”, está abordando los desafíos de la adopción de vehículos eléctricos al convertir vehículos convencionales de dos ruedas en vehículos híbridos y ayudar a los fabricantes de equipos a desarrollar productos de movilidad eléctrica de calidad.

Green Tiger Mobility desarrolló recientemente un robusto sistema de gestión de baterías (BMS) que emplea carga de corriente constante/voltaje constante al tiempo que garantiza el equilibrio de las celdas y la inicialización del paquete. Los modelos integrados de BMS y de paquete de baterías también permiten una simulación precisa de escenarios de descarga del mundo real. Como integrante del programa MathWorks Accelerator, Green Tiger Mobility pudo utilizar MATLAB®, Simulink® y Stateflow® para alcanzar metas fundamentales para el proyecto de BMS. Fundamentalmente, el equipo también contrató activamente MathWorks Consulting Services para lograr un tiempo de comercialización más rápido.

Green Tiger Mobility encargó al equipo de consultoría el desarrollo de un algoritmo de equilibrado de celdas pasivo, que es fundamental para mejorar la eficiencia del sistema y optimizar la vida útil del paquete de baterías. Esto aceleró significativamente el progreso de la startup al mejorar la comprensión del proceso de equilibrar pilas, lo que permitió seleccionar resistencias de equilibrio apropiadas y determinar las corrientes de descarga involucradas. Además, el equipo de consultoría proporcionó a Green Tiger Mobility una metodología estructurada para desarrollar el modelo de paquete de baterías y ayudó en la estimación de parámetros y mejora de las pruebas de descarga de pulsos. Con el apoyo de los servicios de consultoría, el equipo pudo cumplir con el plazo para completar el BMS. Su solución permite un impresionante kilometraje de 70 kilómetros (43,5 millas) con una batería de 1,8 kWh.

Para expandir aún más sus servicios y aventurarse en áreas como el desarrollo de control de motores, Green Tiger Mobility se incorporó al programa MathWorks Startup, con acceso continuo y de bajo costo a numerosas herramientas de MATLAB.