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plot

Representar un objeto cfit o sfit

Sintaxis

plot(sfit)

plot(sfit, [x, y], z)

H = plot(sfit, ..., Name,Value)

H = plot(sfit, ...)

plot(cfit)

plot(cfit,x,y)

plot(cfit,x,y,DataLineSpec)

plot(cfit,FitLineSpec,x,y,DataLineSpec)

plot(cfit,x,y,outliers)

plot(cfit,x,y,outliers,OutlierLineSpec)

plot(...,ptype,...)

plot(...,ptype,level)

H = plot(...)

Descripción

Nota

Estas sintaxis son aptas para superficies, es decir, objetos sfit.

plot(sfit) representa el objeto sfit en el rango de los ejes actuales, si los hay, o de lo contrario en el rango almacenado en el ajuste.

plot(sfit, [x, y], z) representa el eje z sobre los ejes x e y; y representa sfit sobre el rango de x e y.

H = plot(sfit, ..., Name,Value) selecciona la forma de representar el objeto de ajuste de superficie sfit.

H = plot(sfit, ...) devuelve un vector de identificadores de los objetos representados.

Nota

Estas sintaxis son aptas para curvas, es decir, objetos cfit.

plot(cfit) representa el objeto cfit en el dominio de los ejes actuales, si los hay. Si actualmente no hay ejes y fun es una salida de la función fit, se representa sobre el dominio de los datos ajustados.

plot(cfit,x,y) representa el objeto cfit junto con los datos predictores x y los datos de respuesta y.

plot(cfit,x,y,DataLineSpec) representa los datos predictores y de respuesta usando el color, el símbolo de marcador y el estilo de línea especificados en el vector de caracteres de formato DataLineSpec.

plot(cfit,FitLineSpec,x,y,DataLineSpec) representa fun usando el color, el símbolo de marcador y el estilo de línea especificados en el vector de caracteres de formato FitLineSpec y representa x e y usando el color, el símbolo de marcador y el estilo de línea especificados en el vector de caracteres de formato DataLineSpec.

plot(cfit,x,y,outliers) representa los datos que indica outliers en un color diferente. outliers puede ser una expresión que describa un vector lógico, por ejemplo, x > 10; un vector de enteros que indexa los puntos que quiere excluir, por ejemplo, [1 10 25]; o un arreglo lógico donde true representa un valor atípico. Puede crear el arreglo usando excludedata.

plot(cfit,x,y,outliers,OutlierLineSpec) representa los outliers usando el color, el símbolo de marcador y el estilo de línea especificados en OutlierLineSpec.

plot(...,ptype,...) usa el tipo de gráfica especificado en ptype.

plot(...,ptype,level) representa los intervalos de predicción con el nivel de confianza especificado en level.

Nota

Esta sintaxis es apta tanto para curvas como para superficies.

Las gráficas pueden ser de tipo único o múltiple. Los tipos de gráfica múltiples se especifican como un arreglo de celdas de vectores de caracteres. En el caso de una gráfica de tipo único, plot dibuja en los ejes actuales y puede usarse con comandos como hold y subplot. En el caso de una gráfica de tipo múltiple, plot crea subgráficas para cada tipo de gráfica.

H = plot(...) devuelve un vector de identificadores a los objetos representados.

Ejemplos

Representar los datos, los valores atípicos y los resultados de los ajustes mediante la función plot

Este ejemplo muestra cómo representar los datos, los valores atípicos y los resultados de tres objetos de ajuste con distintos colores y estilos de línea.

Cree una señal sinusoidal de referencia.

xdata = (0:0.1:2*pi)'; 
y0 = sin(xdata);

Añada ruido a la señal con varianza no constante.

% Response-dependent Gaussian noise
gnoise = y0.*randn(size(y0));

% Salt-and-pepper noise
spnoise = zeros(size(y0)); 
p = randperm(length(y0));
sppoints = p(1:round(length(p)/5));
spnoise(sppoints) = 5*sign(y0(sppoints));

ydata = y0 + gnoise + spnoise;

Ajuste los datos ruidosos con un modelo sinusoidal de referencia.

f = fittype('a*sin(b*x)'); 
fit1 = fit(xdata,ydata,f,'StartPoint',[1 1]);

Identifique los "valores atípicos" como aquellos puntos que se encuentran a una distancia mayor que 1,5 desviaciones estándar del modelo de referencia y reajuste los datos excluyendo los valores atípicos.

fdata = feval(fit1,xdata); 
I = abs(fdata - ydata) > 1.5*std(ydata); 
outliers = excludedata(xdata,ydata,'indices',I);

fit2 = fit(xdata,ydata,f,'StartPoint',[1 1],...
           'Exclude',outliers);

Compare el efecto de excluir los valores atípicos con el efecto de darles una ponderación bicuadrada menor en un ajuste robusto.

fit3 = fit(xdata,ydata,f,'StartPoint',[1 1],'Robust','on');

Represente los datos, los valores atípicos y los resultados de los ajustes.

plot(fit1,'r-',xdata,ydata,'k.',outliers,'m*') 
hold on
plot(fit2,'c--')
plot(fit3,'b:')
xlim([0 2*pi])

Represente los valores residuales para los dos ajustes teniendo en cuenta los valores atípicos.

figure 
plot(fit2,xdata,ydata,'co','residuals') 
hold on
plot(fit3,xdata,ydata,'bx','residuals')
hold off

Cargue los datos y ajuste un modelo de Gauss, excluyendo algunos datos con una expresión; represente el ajuste, los datos y los puntos excluidos.

[x, y] = titanium;
f1 = fit(x',y','gauss2', 'Exclude', x<800);
plot(f1,x,y,x<800)

Argumentos de entrada

sfit — Objeto de ajuste de superficie

sfit

Ajuste el objeto que se va a representar, especificado como un objeto sfit.

x — Datos que se van a representar

matrix

Datos que se van a representar, especificados como una matriz con una columna (ajuste de curva) o dos (ajuste de superficie).

y — Datos que se van a representar

matrix

Datos que se van a representar, especificados como una matriz con una columna (ajuste de curva) o dos (ajuste de superficie).

z — Datos que se van a representar

matrix

Datos que se van a representar, especificados como una matriz con una columna (ajuste de curva) o dos (ajuste de superficie).

cfit — Objeto de ajuste de curva

cfit

Ajuste el objeto que se va a representar, especificado como un objeto cfit.

outliers — Datos de valores atípicos

expresión | vector índice | vector lógico

• Una expresión que describe un vector lógico, por ejemplo, x > 10.

• Un vector de enteros que indexa los puntos que quiere excluir, por ejemplo, [1 10 25].

• Un vector lógico para todos los puntos de datos en donde true representa un valor atípico, creado por excludedata.

Para ver un ejemplo, consulte Excluir puntos del ajuste.

Tipos de datos: logical | double

DataLineSpec — Estilo de línea, marcador y color de x e y

vector de caracteres | cadena

Estilo de línea, marcador y color usados para representar los datos predictores x y los datos de respuesta y, especificados como un vector de caracteres o una cadena que contiene símbolos. Los símbolos pueden aparecer en cualquier orden. No es necesario especificar las tres características (color, marcador y estilo de línea). Por ejemplo, si omite el estilo de línea y especifica el marcador, la gráfica mostrará solamente el marcador y no la línea.

Ejemplo: '--or' es una línea de guiones roja con marcadores circulares

Estilo de línea	Descripción
-	Línea continua (valor predeterminado)
--	Línea de guiones
:	Línea de puntos
-.	Línea de guiones y puntos

Marcador	Descripción
o	Círculo
+	Signo más
*	Asterisco
.	Punto
x	Cruz
s	Cuadrado
d	Rombo
^	Triángulo hacia arriba
v	Triángulo hacia abajo
>	Triángulo hacia la derecha
<	Triángulo hacia la izquierda
p	Pentagrama
h	Hexagrama

Color	Descripción
y	Amarillo
m	Magenta
c	Cian
r	Rojo
g	Verde
b	Azul
w	Blanco
k	Negro

FitLineSpec — Estilo de línea, marcador y color para la función

vector de caracteres | cadena

Estilo de línea, marcador y color usados para representar la función cfit, especificados como un vector de caracteres o una cadena que contiene símbolos. Los símbolos pueden aparecer en cualquier orden. No es necesario especificar las tres características (color, marcador y estilo de línea). Por ejemplo, si omite el estilo de línea y especifica el marcador, la gráfica mostrará solamente el marcador y no la línea.

Ejemplo: '--or' es una línea de guiones roja con marcadores circulares

Estilo de línea	Descripción
-	Línea continua (valor predeterminado)
--	Línea de guiones
:	Línea de puntos
-.	Línea de guiones y puntos

Marcador	Descripción
o	Círculo
+	Signo más
*	Asterisco
.	Punto
x	Cruz
s	Cuadrado
d	Rombo
^	Triángulo hacia arriba
v	Triángulo hacia abajo
>	Triángulo hacia la derecha
<	Triángulo hacia la izquierda
p	Pentagrama
h	Hexagrama

Color	Descripción
y	Amarillo
m	Magenta
c	Cian
r	Rojo
g	Verde
b	Azul
w	Blanco
k	Negro

OutlierLineSpec — Estilo de línea, marcador y color de los valores atípicos

vector de caracteres | cadena

Estilo de línea, marcador y color usados para representar los outliers, especificados como un vector de caracteres o una cadena que contiene símbolos. Los símbolos pueden aparecer en cualquier orden. No es necesario especificar las tres características (color, marcador y estilo de línea). Por ejemplo, si omite el estilo de línea y especifica el marcador, la gráfica mostrará solamente el marcador y no la línea.

Ejemplo: '--or' es una línea de guiones roja con marcadores circulares

Estilo de línea	Descripción
-	Línea continua (valor predeterminado)
--	Línea de guiones
:	Línea de puntos
-.	Línea de guiones y puntos

Marcador	Descripción
o	Círculo
+	Signo más
*	Asterisco
.	Punto
x	Cruz
s	Cuadrado
d	Rombo
^	Triángulo hacia arriba
v	Triángulo hacia abajo
>	Triángulo hacia la derecha
<	Triángulo hacia la izquierda
p	Pentagrama
h	Hexagrama

Color	Descripción
y	Amarillo
m	Magenta
c	Cian
r	Rojo
g	Verde
b	Azul
w	Blanco
k	Negro

ptype — Tipo de gráfica

'fit' | 'predfunc' | 'predobs' | 'residuals' | 'stresiduals' | 'deriv1' | 'deriv2' | 'integral'

Tipo de gráfica, especificado como uno de los siguientes tipos compatibles:

• 'fit': datos y ajuste (tipo predeterminado)

• 'predfunc': datos y ajuste con límites de predicción para el ajuste

• 'predobs': datos y ajuste con límites de predicción para las nuevas observaciones

• 'residuals': valores residuales

• 'stresiduals': valores residuales estandarizados (valores residuales divididos por la desviación estándar)

• 'deriv1': primera derivada del ajuste

• 'deriv2': segunda derivada del ajuste

• 'integral': integral del ajuste

level — Nivel de confianza

0.95 (predeterminado) | escalar positivo en el rango (0,1)

Nivel de confianza de los intervalos de predicción, especificado como un escalar entre 0 y 1.

Argumentos de par nombre-valor

Especifique argumentos opcionales de par Name,Value separados por comas. Name es el nombre del argumento y Value el valor correspondiente. Name debe aparecer entre comillas. Puede especificar varios argumentos de par nombre-valor en cualquier orden, de la siguiente forma: Name1,Value1,...,NameN,ValueN.

Ejemplo: 'Exclude',[1 10 25],'Level',0.95

'Exclude' — Representar los datos excluidos en un color diferente

expresión | vector índice | vector lógico | vacío

Puntos de datos excluidos que deben representarse en un color distinto, especificados como pares separados por comas, cada uno de los cuales está compuesto por 'Exclude' y uno de los siguientes:

• Una expresión que describe un vector lógico, por ejemplo, x > 10.

• Un vector de enteros que indexa los puntos que quiere excluir, por ejemplo, [1 10 25].

• Un vector lógico para todos los puntos de datos en donde true representa un valor atípico, creado por excludedata.

Para ver un ejemplo, consulte Excluir puntos del ajuste.

Tipos de datos: logical | double

'Style' — Opción para representar el objeto de ajuste de superficie sfit

'Surface' (predeterminado) | 'PredFunc' | 'PredObs' | 'Residuals' | 'Contour'

Forma de representar el objeto de ajuste de superficie sfit, especificado como un par separado por comas compuesto por 'Style' y uno de los siguientes:

• 'Surface': representa el objeto de ajuste como una superficie (valor predeterminado)

• 'PredFunc': superficie con límites de predicción para la función

• 'PredObs': superficie con límites de predicción para la nueva observación

• 'Residuals': representa los valores residuales (el ajuste es el plano Z=0)

• 'Contour': representa el contorno de la superficie

'Level' — Nivel de confianza

escalar

Nivel de confianza usado en la gráfica, especificado como un par separado por comas compuesto por 'Level' y un escalar positivo menor de 1. El valor predeterminado es 0.95, que supone una confianza del 95%. Esta opción solo es aplicable a los estilos de gráfica 'PredFunc' y 'PredObs'.

'XLim' — Límite del eje x

escalar | vector

Límites del eje x usados en la gráfica, especificados como un par separado por comas compuesto por 'XLim' y un escalar o un vector. De forma predeterminada, los límites de los ejes se toman de los datos XY. Si no hay datos, los límites se toman del objeto de ajuste de superficie sfit.

'YLim' — Límite del eje y

escalar | vector

Límites del eje y usados en la gráfica, especificados como un par separado por comas compuesto por 'YLim' y un escalar o un vector. De forma predeterminada, los límites de los ejes se toman de los datos XY. Si no hay datos, los límites se toman del objeto de ajuste de superficie sfit.

'Parent' — Identificador de ejes

objeto Axes

Identificador de los ejes, especificado como el par separado por comas compuesto por 'Parent' y un valor.

Argumentos de salida

H — Vector de identificadores

arreglo de objetos

Vector de identificadores a los objetos representados, devuelto en forma de arreglo de objetos.

Consulte también

Apps

• Curve Fitting

Funciones

• differentiate | excludedata | fit | integrate

Temas

• Acerca de los splines en Curve Fitting Toolbox

Introducido antes de R2006a

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