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Posprocesar ajustes

Gráficas, valores atípicos, valores residuales, intervalos de confianza, datos de validación, integrales y derivadas, generar código de MATLAB®

Después de ajustar una curva o superficie, utilice los métodos de posprocesamiento para analizar si el ajuste es preciso en relación con los datos. Después de crear un ajuste, puede aplicar distintos métodos de posprocesamiento para realizar representaciones, interpolaciones y extrapolaciones, estimar intervalos de confianza o calcular integrales y derivadas. También puede utilizar los métodos de posprocesamiento para determinar los valores atípicos de un ajuste.

Puede utilizar las funciones de Curve Fitting Toolbox™ para evaluar un ajuste representando los valores residuales y los límites de predicción. Para obtener más información, consulte Evaluar un ajuste de curva. Para comparar ajustes y generar código de MATLAB de forma interactiva, utilice la app Curve Fitter.

Apps

Curve FitterAjuste curvas y superficies a datos

Funciones

cfitConstructor del objeto cfit
coeffnamesNombres de coeficientes de un objeto cfit, sfit o fittype
coeffvaluesValores de coeficientes del objeto cfit o sfit
confintIntervalos de confianza para los coeficientes de ajuste de un objeto cfit o sfit
differentiateDiferenciar un objeto cfit o sfit
fevalEvaluar objetos cfit, sfit o fittype
integrateIntegrar un objeto cfit
plotRepresentar un objeto cfit o sfit
predintIntervalos de predicción de un objeto cfit o sfit
probvaluesValores de parámetros dependientes de problemas de un objeto cfit o sfit
quad2dIntegrar numéricamente un objeto sfit
sfitConstructor del objeto sfit

Temas