Clases fundamentales de MATLAB

Hay muchos tipos distintos de datos o clases con los que puede trabajar en MATLAB^®. Puede crear matrices y arreglos de datos de enteros y de punto flotante, caracteres y cadenas, valores lógicos true y false, etc. Los identificadores de funciones conectan su código con cualquier función de MATLAB, independientemente del ámbito de aplicación actual. Las tablas, los horarios, las estructuras y los arreglos de celdas son formas de almacenar distintos tipos de datos en el mismo contenedor.

Hay 17 clases fundamentales en MATLAB. Cada una de estas clases tiene la forma de una matriz o arreglo. A excepción de los identificadores de funciones y las tablas, el tamaño de esta matriz o arreglo es de 0 por 0 como mínimo, y puede aumentar hasta tener n dimensiones de cualquier tamaño. Un identificador de función siempre es escalar (1 por 1). Una tabla siempre tiene m filas y n variables, donde m >= 0 y n >= 0.

Las clases fundamentales de MATLAB se muestran en el diagrama.

En el software de MATLAB, las clases numéricas incluyen valores enteros con signo y sin signo, y números de punto flotante de precisión simple y de doble precisión. Por defecto, MATLAB almacena todos los valores numéricos como de punto flotante de doble precisión. (No es posible cambiar el tipo y la precisión establecidos por defecto.) Usted puede optar por almacenar cualquier número, o arreglo de números, como valores enteros o de precisión simple. Los arreglos de enteros y de precisión simple ofrecen un almacenamiento más eficiente desde el punto de vista de la memoria que los de doble precisión.

Todos los tipos numéricos admiten operaciones de arreglos básicas, como suscripciones, remodelaciones y operaciones matemáticas.

Puede crear matrices double y logical de dos dimensiones utilizando uno de dos formatos de almacenamiento: full o sparse. En las matrices que tienen la mayoría de elementos con un valor cero, una matriz dispersa necesita una fracción del espacio de almacenamiento necesario para una matriz llena equivalente. Las matrices dispersas invocan métodos adaptados específicamente para resolver problemas de dispersión.

Estas clases necesitan diferentes cantidades de almacenamiento, siendo el más pequeño un valor logical o un entero de 8 bits que solamente necesitaría 1 byte. Es importante tener en cuenta este tamaño mínimo si trabaja con datos en archivos que fueron escritos con una precisión inferior a 8 bits.

Las tablas y los horarios también admiten operaciones matemáticas siempre y cuando todas sus variables tengan tipos de datos numéricos. Para obtener más información, consulte Direct Calculations on Tables and Timetables. (desde R2023a)

La siguiente tabla describe las clases fundamentales en detalle.

Nombre de clase	Documentación	Uso previsto
double, single	Números de punto flotante	Necesario para datos numéricos fraccionarios. Números de punto flotante de precisión simple y de doble precisión. Utilice realmin y realmax para mostrar un rango de valores. Los arreglos de dos dimensiones pueden ser dispersos. double es el tipo numérico predeterminado en MATLAB.
int8, uint8, int16, uint16, int32, uint32, int64, uint64	Enteros	Úselas para números enteros con y sin signo. Uso más eficiente de la memoria. Utilice intmin y intmax para mostrar un rango de valores. Seleccione uno de los 4 tamaños (8, 16, 32 y 64 bits).
string, char	Caracteres y cadenas	Tipos de datos para texto. Ambos tipos de datos almacenan caracteres como caracteres Unicode®. Admiten conversiones que incluyen representaciones numéricas. Utilice ambos tipos de datos con expresiones regulares. Para buscar texto en cadenas y hacer que coincida, use objetos pattern. (desde R2020b) Para almacenar varias cadenas, use arreglos de cadenas. También puede almacenar varios vectores de caracteres en arreglos de celdas. Sin embargo, la forma recomendada de almacenar texto es utilizar arreglos de cadenas.
logical	Operaciones lógicas (booleanas)	Uso en condiciones relacionales o para probar un estado. Puede tener uno de dos valores: true o false. También es útil para indexar arreglos. Los arreglos de dos dimensiones pueden ser dispersos.
function_handle	Identificadores de funciones	Puntero a una función. Sirve para pasar una función a otra función. También puede llamar a funciones fuera del ámbito habitual. Se usa para especificar funciones de callback de gráficas. Guarde a un archivo MAT y restáurelo después.
table, timetable	Tablas, Horarios	Las tablas y los horarios son contenedores rectangulares para datos de tipos combinados orientados a columnas. Las tablas tienen nombres de variables y filas que identifican los contenidos. Los horarios también proporcionan almacenamiento para los datos de series de tiempo de una tabla con filas que están etiquetadas por marcas de tiempo. Las funciones de horarios pueden sincronizar, volver a muestrear o agregar datos con marca de tiempo. Utilice las propiedades de una tabla u horario para almacenar metadatos tales como unidades de variables. Manipulación de elementos similares a arreglos lógicos o numéricos. Acceso a datos por índice numérico o con nombre. Puede seleccionar un subconjunto de datos y conservar el contenedor de la tabla o extraer los datos de una tabla.
struct	Estructuras	Los campos almacenan arreglos de diferentes clases y tamaños. Acceso a uno o todos los campos/índices en una única operación. Los nombres de campos identifican contenidos. Método para pasar argumentos de funciones. Uso en listas separadas por comas. Se necesita más memoria para la carga adicional
cell	Arreglos de celdas	Las celdas almacenan arreglos de diferentes clases y tamaño. Permite agrupar datos con libertad. Manipulación de elementos similar a arreglos lógicos o numéricos. Método para pasar argumentos de funciones. Uso en listas separadas por comas. Se necesita más memoria para la carga adicional

Temas relacionados

• Valid Combinations of Unlike Classes

Sitios web externos

• Programación: Organización de datos (recursos didácticos de MathWorks)