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Polinomios

Ajuste de curvas, raíces, expansiones de fracciones parciales

Los polinomios son ecuaciones de una sola variable con exponentes enteros que no son negativos. MATLAB® representa polinomios con vectores numéricos que contienen los coeficientes polinómicos ordenados por potencia descendente. Por ejemplo, [1 -4 4] corresponde a x2 - 4x + 4. Para obtener más información, consulte Crear y evaluar polinomios.

Funciones

polyPolynomial with specified roots or characteristic polynomial
polyeigPolynomial eigenvalue problem
polyfitAjuste polinomial de curvas
residuePartial fraction expansion (partial fraction decomposition)
rootsRaíces de polinomios
polyvalEvaluación de polinomios
polyvalmMatrix polynomial evaluation
convConvolución y multiplicación polinomial
deconvDeconvolution and polynomial division
polyintPolynomial integration
polyderPolynomial differentiation

Temas

  • Crear y evaluar polinomios

    Este ejemplo muestra cómo representar un polinomio como un vector en MATLAB® y cómo evaluar el polinomio en los puntos de interés.

  • Raíces de polinomios

    Calcule raíces de polinomios numéricamente, gráficamente o simbólicamente.

  • Integrar y diferenciar polinomios

    En este ejemplo se muestra cómo utilizar las funciones polyint y polyder para integrar o diferenciar analíticamente cualquier polinomio representado por un vector de coeficientes.

  • Ajuste de curvas polinomiales

    En este ejemplo se muestra cómo ajustar una curva polinomial a un conjunto de puntos de datos con la función polyfit.

  • Ajuste programático

    Hay muchas funciones en MATLAB que son útiles para el ajuste de datos.