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Polinomios

Ajuste de curvas, raíces, expansiones de fracciones parciales

Los polinomios son ecuaciones de una sola variable con exponentes enteros que no son negativos. MATLAB^® representa polinomios con vectores numéricos que contienen los coeficientes polinómicos ordenados por potencia descendente. Por ejemplo, [1 -4 4] corresponde a x² - 4x + 4. Para obtener más información, consulte Crear y evaluar polinomios.

Funciones

`poly`	Polinomio con raíces especificadas o polinomio característico
`polydiv`	Polynomial long division (desde R2024a)
`polyeig`	Polynomial eigenvalue problem
`polyfit`	Ajuste polinomial de curvas
`residue`	Partial fraction expansion (partial fraction decomposition)
`roots`	Raíces de polinomios
`polyval`	Evaluación de polinomios
`polyvalm`	Matrix polynomial evaluation
`conv`	Convolución y multiplicación polinomial
`deconv`	Deconvolución de mínimos cuadrados y división polinomial
`polyint`	Integración polinómica
`polyder`	Diferenciación polinómica

Temas

Crear y evaluar polinomios
Este ejemplo muestra cómo representar un polinomio como un vector en MATLAB® y cómo evaluar el polinomio en los puntos de interés.
Raíces de polinomios
Calcule raíces de polinomios numéricamente, gráficamente o simbólicamente.
Integrar y diferenciar polinomios
En este ejemplo se muestra cómo utilizar las funciones polyint y polyder para integrar o diferenciar analíticamente cualquier polinomio representado por un vector de coeficientes.
Ajuste polinomial de curvas
En este ejemplo se muestra cómo ajustar una curva polinomial a un conjunto de puntos de datos con la función polyfit.
Ajuste programático
Hay muchas funciones en MATLAB que son útiles para el ajuste de datos.

Ejemplos destacados

Predicting the US Population

Extrapolating data using polynomials of even modest degree is risky and unreliable.

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