Este ejemplo muestra cómo utilizar la programación de enteros binarios para resolver el problema del vendedor ambulante clásico. Este problema consiste en encontrar el recorrido cerrado más corto (ruta) a través de un conjunto de paradas (ciudades). En este caso hay 200 paradas, pero puede cambiar fácilmente la variable nStops para obtener un tamaño de problema diferente. Solucionarás el problema inicial y verás que la solución tiene subrecorridos. Esto significa que la solución óptima encontrada no da un camino continuo a través de todos los puntos, pero en su lugar tiene varios bucles desconectados. A continuación, utilizará un proceso iterativo para determinar los subrecorridos, agregar restricciones y volver a ejecutar la optimización hasta que se eliminen los subrecorridos.

Este ejemplo muestra cómo programar dos generadores eléctricos de gas de forma óptima, lo que significa obtener la mayoría de los ingresos menos el costo. Si bien el ejemplo no es del todo realista, muestra cómo tomar en cuenta los costos que dependen del tiempo de decisión.

En este ejemplo se muestra cómo utilizar el enfoque basado en problemas para resolver un problema de inversión con devoluciones deterministas durante un número fijo de años T. El problema es asignar su dinero a las inversiones disponibles para maximizar su riqueza final. Para obtener el enfoque basado en Solver, consulte Maximizar las inversiones a largo plazo mediante la programación lineal: basada en Solver.