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Programación lineal y programación lineal de enteros mixtos

Resuelve problemas de programación lineal con variables continuas y enteras

Aproximaciones a LP/MILPCaracterísticas
Optimización basada en problemasMás fácil de crear y depurar
Representan el objetivo y las limitaciones simbólicamente
El tiempo de la solución es más largo debido a tiempo de la traducción de forma del problema a la forma de matriz
Ver los pasos en Flujo de trabajo basado en problemas
Ejemplo básico: Fundamentos de programación lineal de enteros mixtos: basado en problemas o el video Resolver un problema de programación lineal de enteros mixtos mediante el modelado de optimización
Optimización basada en SolverMás difícil de crear y depurar
Representan el objetivo y las restricciones como matrices
Puede utilizar el problema de MPS importado
El tiempo de solución es más corto porque no hay tiempo de traducción a la forma de matriz
Ver los pasos en Configuración de problemas de optimización
Ejemplo básico: Conceptos básicos de programación lineal de enteros mixtos: basado en Solver

  • Optimización basada en problemas
    Resuelve problemas de programación lineal y problemas de programación lineal de enteros mixtos creando un problema de optimización.
  • Optimización basada en Solver
    Resuelve problemas de programación lineal y problemas de programación lineal de enteros mixtos definiendo matrices que representan la función objetiva y las restricciones.

Ejemplos destacados