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Análisis de Big Data con Tall arrays

Analice los datos fuera de memoria

contiene una variedad de funciones que funcionan con matrices altas.Statistics and Machine Learning Toolbox™ Las matrices altas proporcionan una forma cómoda de trabajar con datos que no caben en la memoria, es decir, el tamaño de la muestra puede ser arbitrariamente grande. Para crear una matriz alta, primero cree un almacén de datos que hace referencia a los datos y, a continuación, utilice la función para convertir el almacén de datos en una matriz alta.tall Para obtener más información acerca de las matrices altas, consulte.MATLAB®Arreglos altos (MATLAB) Para obtener una lista de las funciones de estadísticas admitidas, consulte.Soporte para Tall array, notas de uso y limitaciones

Si lo tiene, entonces el uso de la computación paralela puede acelerar ciertos cálculos estadísticos con matrices altas.Parallel Computing Toolbox™ Para utilizar la computación paralela con matrices altas, consulte.Extienda los arrays altos con otros productos (MATLAB)

Funciones

binScatterPlotDiagrama de dispersión de bins para matrices altas

Temas

Soporte para Tall array, notas de uso y limitaciones

Lista de funciones que soportan matrices altas.Statistics and Machine Learning Toolbox

Regresión logística con Tall arrays

En este ejemplo se muestra cómo utilizar la regresión logística y otras técnicas para realizar análisis de datos en matrices altas.

Ejemplos destacados