Distribuciones multivariantes

Calcule, ajuste o genere muestras a partir de distribuciones con valores vectoriales

Una distribución de probabilidad multivariante es aquella que contiene más de una variable aleatoria. Estas variables aleatorias pueden estar correlacionadas o no. Statistics and Machine Learning Toolbox™ ofrece varias formas de trabajar con distribuciones de probabilidad multivariantes, incluyendo objetos de distribución de probabilidad, funciones de línea de comandos y apps interactivas. Para obtener más información sobre estas opciones, consulte Working with Probability Distributions.

Categorías

Distribuciones de cópula y muestras correlacionadas
Ajuste los parámetros de un modelo de muestras aleatorias correlacionadas a los datos, evalúe la distribución, genere muestras pseudoaleatorias correlacionadas en serie
Distribución de mixtura gaussiana
Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución de mixtura gaussiana
Distribución inversa de Wishart
Genere muestras pseudoaleatorias a partir de la distribución inversa de Wishart
Distribución normal multivariante
Evalúe la distribución normal (gaussiana) multivariante, genere muestras pseudoaleatorias
Distribución t multivariante
Evalúe la distribución t multivariante, genere muestras pseudoaleatorias
Distribución de Wishart
Genere muestras pseudoaleatorias a partir de la distribución de Wishart