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BirnbaumSaundersDistribution

Objeto de distribución de probabilidad Birnbaum-Saunders

Descripción

Un objeto consta de parámetros, una descripción del modelo y datos de ejemplo para una distribución de probabilidad Birnbaum-Saunders.BirnbaumSaundersDistribution

La distribución de Birnbaum-Saunders se propuso originalmente como un modelo de por vida para materiales sujetos a patrones cíclicos de estrés y tensión, donde el fracaso final del material proviene del crecimiento de un defecto prominente. En la ciencia de los materiales, la regla de Miner sugiere que el daño que ocurre después de los ciclos, en un nivel de estrés con una vida útil esperada de los ciclos, es proporcional anN n / N. Cada vez que se aplica la regla de Miner, el modelo Birnbaum-Saunders es una opción razonable para un modelo de distribución de por vida.

La distribución Birnbaum-Saunders utiliza los siguientes parámetros.

ParámetroDescripciónApoyo
Betaparámetro de escalaβ > 0
Gammaparámetro de formaγ > 0

Creación

Hay varias maneras de crear un objeto de distribución de probabilidad.BirnbaumSaundersDistribution

  • Cree una distribución con valores de parámetro especificados mediante.makedist

  • Ajuste una distribución a los datos utilizando.fitdist

  • Ajuste interactivamente una distribución a los datos mediante la aplicación.Distribución Fitter

Propiedades

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Parámetros de distribución

Parámetro de escala de la distribución Birnbaum-Saunders, especificado como un valor escalar positivo.

Tipos de datos: single | double

Parámetro Shape de la distribución Birnbaum-Saunders, especificado como un valor escalar positivo.

Tipos de datos: single | double

Características de distribución

Esta propiedad es de solo lectura.

Indicador lógico para la distribución truncada, especificado como un valor lógico. Si es igual a, la distribución no se trunca.IsTruncated0 Si es igual a, la distribución se trunca.IsTruncated1

Tipos de datos: logical

Esta propiedad es de solo lectura.

Número de parámetros para la distribución de probabilidad, especificado como un valor entero positivo.

Tipos de datos: double

Esta propiedad es de solo lectura.

Matriz de covarianzas de las estimaciones de parámetros, especificadas como a-por-Matrix, donde es el número de parametros en la distribución.ppp El elemento (,) es la covarianza entre las estimaciones del parámetro TH y el parámetro TH.ijij El elemento (,) es la varianza estimada del parámetro TH.iii Si el parámetro es fijo en lugar de estimarse al ajustar la distribución a los datos, los elementos (,) de la matriz de covarianzas son 0.iii

Tipos de datos: double

Esta propiedad es de solo lectura.

Indicador lógico para los parámetros fijos, especificado como una matriz de valores lógicos. Si, el parámetro correspondiente en la matriz no es fijo.0ParameterNames Si, el parámetro correspondiente en la matriz es fijo.1ParameterNames

Tipos de datos: logical

Esta propiedad es de solo lectura.

Valores de parámetros de distribución, especificados como vector.

Tipos de datos: single | double

Esta propiedad es de solo lectura.

Intervalo de truncamiento para la distribución de probabilidad, especificado como un vector que contiene los límites de truncamiento inferior y superior.

Tipos de datos: single | double

Otras propiedades de objeto

Esta propiedad es de solo lectura.

Nombre de distribución de probabilidad, especificado como vector de caracteres.

Tipos de datos: char

Esta propiedad es de solo lectura.

Datos utilizados para el empalme de distribución, especificados como una estructura que contiene lo siguiente:

  • :data Vector de datos utilizado para el ajuste de distribución.

  • :cens Censurar Vector, o vacío si ninguno.

  • :freq Vector de frecuencia, o vacío si ninguno.

Tipos de datos: struct

Esta propiedad es de solo lectura.

Descripciones de parámetros de distribución, especificadas como una matriz de vectores de caracteres de celda. Cada celda contiene una breve descripción de un parámetro de distribución.

Tipos de datos: char

Esta propiedad es de solo lectura.

Nombres de parámetros de distribución, especificados como una matriz de vectores de caracteres de celda.

Tipos de datos: char

Funciones del objeto

cdfFunción de distribución acumulativa
icdfFunción de distribución acumulativa inversa
iqrRango intercuartil
meanMedia de distribución de probabilidad
medianMediana de distribución de probabilidad
negloglikLa probabilidad negativa de distribución de probabilidades
paramciIntervalos de confianza para parámetros de distribución de probabilidad
pdfFunción de densidad de probabilidad
proflikFunción de probabilidad de perfil para distribución de probabilidad
AleatorioLos números aleatorios
stdDesviación estándar de la distribución de probabilidad
truncateTruncar el objeto de distribución de probabilidad
varVarianza de distribución de probabilidad

Ejemplos

contraer todo

Cree un objeto de distribución Birnbaum-Saunders utilizando los valores de parámetro predeterminados.

pd = makedist('BirnbaumSaunders')
pd =    BirnbaumSaundersDistribution    Birnbaum-Saunders distribution      beta = 1     gamma = 1  

Cree un objeto de distribución Birnbaum-Saunders especificando los valores de los parámetros.

pd = makedist('BirnbaumSaunders','beta',2,'gamma',5)
pd =    BirnbaumSaundersDistribution    Birnbaum-Saunders distribution      beta = 2     gamma = 5  

Calcule la media de la distribución.

m = mean(pd)
m = 27 

Introducido en R2013a