Esta página aún no se ha traducido para esta versión. Puede ver la versión más reciente de esta página en inglés.

makedist

Crear objeto de distribución de probabilidad

Descripción

ejemplo

pd = makedist(distname) crea un objeto de distribución de probabilidad para la distribución, utilizando los valores de parámetro predeterminados.distname

ejemplo

pd = makedist(distname,Name,Value) crea un objeto de distribución de probabilidad con uno o más valores de parámetro de distribución especificados por los argumentos de par nombre-valor.

list = makedist Devuelve una matriz de celdas que contiene una lista de las distribuciones de probabilidad que se pueden crear.listmakedist

makedist -reset restablece la lista de distribuciones mediante la búsqueda de la ruta de acceso de los archivos contenidos en un paquete denominado e implementando clases derivadas de.probProbabilityDistribution Utilice esta sintaxis después de definir una función de distribución personalizada. Para obtener más información, consulte.Definir distribuciones personalizadas mediante la aplicación de Fitter de distribución

Ejemplos

contraer todo

Cree un objeto de distribución normal utilizando los valores de parámetro predeterminados.

pd = makedist('Normal')
pd =    NormalDistribution    Normal distribution        mu = 0     sigma = 1  

Calcule el rango intercuartil de la distribución.

r = iqr(pd)
r = 1.3490 

Cree un objeto de distribución gamma utilizando los valores de parámetro predeterminados.

pd = makedist('Gamma')
pd =    GammaDistribution    Gamma distribution     a = 1     b = 1  

Calcule la media de la distribución gamma.

mean = mean(pd)
mean = 1 

Cree un objeto de distribución normal con valores de parámetro y.mu = 75sigma = 10

pd = makedist('Normal','mu',75,'sigma',10)
pd =    NormalDistribution    Normal distribution        mu = 75     sigma = 10  

Cree un objeto de distribución gamma con el valor de parámetro y el valor predeterminado.a = 3b = 1

pd = makedist('Gamma','a',3)
pd =    GammaDistribution    Gamma distribution     a = 3     b = 1  

Argumentos de entrada

contraer todo

Nombre de distribución, especificado como uno de los siguientes vectores de caracteres o escalares de cadena. La distribución especificada determina el tipo del objeto de distribución de probabilidad devuelto.distname

Nombre de distribuciónDescripciónObjeto de distribución
'Beta'La distribución betaBetaDistribution
'Binomial'Distribución binomialBinomialDistribution
'BirnbaumSaunders'La distribución de Birnbaum-SaundersBirnbaumSaundersDistribution
'Burr'La distribución de BurrBurrDistribution
'Exponential'Distribución exponencialExponentialDistribution
'ExtremeValue'La distribución de valor extremoExtremeValueDistribution
'Gamma'Distribución gammaGammaDistribution
'GeneralizedExtremeValue'Distribución de valor extremo generalizadoGeneralizedExtremeValueDistribution
'GeneralizedPareto'La distribución generalizada de ParetoGeneralizedParetoDistribution
'HalfNormal'Distribución media-normalHalfNormalDistribution
'InverseGaussian'La distribución gaussiana inversaInverseGaussianDistribution
'Logistic'La distribución logísticaLogisticDistribution
'Loglogistic'La distribución loglogísticaLoglogisticDistribution
'Lognormal'La distribución lognormalLognormalDistribution
'Multinomial'La distribución multinomialMultinomialDistribution
'Nakagami'La distribución de NakagamiNakagamiDistribution
'NegativeBinomial'Distribución binomial negativaNegativeBinomialDistribution
'Normal'La distribución normalNormalDistribution
'PiecewiseLinear'La distribución lineal por etapasPiecewiseLinearDistribution
'Poisson'La distribución de PoissonPoissonDistribution
'Rayleigh'La distribución de RayleighRayleighDistribution
'Rician'Distribución de RicianRicianDistribution
'Stable'Distribución estableStableDistribution
'tLocationScale'Distribución de escala de ubicaciónttLocationScaleDistribution
'Triangular'La distribución triangularTriangularDistribution
'Uniform'Distribución uniformeUniformDistribution
'Weibull'La distribución de WeibullWeibullDistribution

Argumentos de par nombre-valor

Especifique pares de argumentos separados por comas opcionales. es el nombre del argumento y es el valor correspondiente. deben aparecer dentro de las cotizaciones.Name,ValueNameValueName Puede especificar varios argumentos de par de nombre y valor en cualquier orden como.Name1,Value1,...,NameN,ValueN

Ejemplo: especifica una distribución normal con un parámetro igual a 10, y un parámetro igual al valor predeterminado de 1.makedist('Normal','mu',10)musigma

Distribución beta

contraer todo

Ejemplo: 'a',3

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'b',5

Tipos de datos: single | double

Distribución binomial

contraer todo

Ejemplo: 'N',25

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'p',0.25

Tipos de datos: single | double

Birnbaum-Saunders Distribution

contraer todo

Ejemplo: 'beta',2

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'gamma',0

Tipos de datos: single | double

Distribución de Burr

contraer todo

Ejemplo: 'alpha',2

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'c',2

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'k',5

Tipos de datos: single | double

Distribución exponencial

contraer todo

Ejemplo: 'mu',5

Tipos de datos: single | double

Distribución de valor extremo

contraer todo

Ejemplo: 'mu',-2

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'sigma',2

Tipos de datos: single | double

Distribución gamma

contraer todo

Ejemplo: 'a',2

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'b',0

Tipos de datos: single | double

Distribución de valor extremo generalizado

contraer todo

Ejemplo: 'k',0

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'sigma',2

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'mu',1

Tipos de datos: single | double

La distribución generalizada de Pareto

contraer todo

Ejemplo: 'k',0

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'sigma',2

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'theta',2

Tipos de datos: single | double

Half – distribución normal

contraer todo

Ejemplo: 'mu',1

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'sigma',2

Tipos de datos: single | double

Distribución gaussiana inversa

contraer todo

Ejemplo: 'mu',2

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'lambda',4

Tipos de datos: single | double

Distribución logística

contraer todo

Ejemplo: 'mu',2

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'sigma',4

Tipos de datos: single | double

La distribución loglogística

contraer todo

Ejemplo: 'mu',2

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'sigma',4

Tipos de datos: single | double

Distribución Lognormal

contraer todo

Ejemplo: 'mu',2

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'sigma',2

Tipos de datos: single | double

Distribución multinomial

contraer todo

Probabilidades de resultado, especificadas como un vector de valores escalares en el intervalo [0,1]. Las probabilidades suman 1 y corresponden a los resultados [1, 2,..., k], donde está el número de elementos en el vector de probabilidades.k

Ejemplo: da las probabilidades de que el resultado sea 1, 2, 3 o 4, respectivamente.'probabilities',[0.1 0.2 0.5 0.2]

Tipos de datos: single | double

Nakagami Distribution

contraer todo

Ejemplo: 'mu',5

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'omega',5

Tipos de datos: single | double

Distribución binomial negativa

contraer todo

Ejemplo: 'R',5

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'p',0.1

Tipos de datos: single | double

Distribución normal

contraer todo

Ejemplo: 'mu',2

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'sigma',2

Tipos de datos: single | double

Distribución lineal a destalonado

contraer todo

Ejemplo: 'x',[1 2 3]

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'Fx',[0.2 0.5 1]

Tipos de datos: single | double

Distribución de Poisson

contraer todo

Ejemplo: 'lambda',5

Tipos de datos: single | double

Rayleigh Distribution

contraer todo

Ejemplo: 'b',3

Tipos de datos: single | double

Distribución de Rician

contraer todo

Ejemplo: 's',0

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'sigma',2

Tipos de datos: single | double

Distribución estable

contraer todo

Ejemplo: 'alpha',1

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'beta',0.5

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'gam',2

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'delta',5

Tipos de datos: single | double

Distribución de escala de ubicaciónt

contraer todo

Ejemplo: 'mu',-2

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'sigma',2

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'nu',20

Tipos de datos: single | double

Distribución triangular

contraer todo

Ejemplo: 'a',-2

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'b',1

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'c',5

Tipos de datos: single | double

Distribución uniforme

contraer todo

Ejemplo: 'lower',-4

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'upper',2

Tipos de datos: single | double

La distribución de Weibull

contraer todo

Ejemplo: 'a',2

Tipos de datos: single | double

Ejemplo: 'b',5

Tipos de datos: single | double

Argumentos de salida

contraer todo

Distribución de probabilidad, devuelta como un objeto de distribución de probabilidad del tipo especificado por.distname

Lista de distribuciones de probabilidad que se pueden crear, devueltas como una matriz de vectores de caracteres.makedist

Funcionalidad alternativa

Aplicación

La aplicación abre una interfaz gráfica de usuario para que pueda importar datos desde el espacio de trabajo y ajustar interactivamente una distribución de probabilidad a esos datos.Distribución Fitter A continuación, puede guardar la distribución en el espacio de trabajo como un objeto de distribución de probabilidad. Abra la aplicación de Fitter de distribución utilizando o haga clic en distribución en la pestaña aplicaciones.distributionFitter

Introducido en R2013a