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Visualización estadística

Vea patrones y tendencias de datos

Descubra distribuciones de una sola variable utilizando gráficas univariantes como gráficas de caja e histogramas. Muestre las relaciones entre las variables utilizando gráficas bivariadas, como gráficas de dispersión agrupadas e histogramas bivariados. Visualice la relación entre varias variables utilizando gráficas multivariantes, como gráficas de Andrews y de glifos. Personalice su gráfica añadiendo nombres de caso, líneas de mínimos cuadrados y curvas de referencia.

Funciones

`andrewsplot`	Gráfica de Andrew
`binScatterPlot`	Scatter plot of bins for tall arrays
`biplot`	Biplot
`boxplot`	Visualizar estadísticas descriptivas con una gráfica de caja
`gline`	Añadir una línea para representarla de forma interactiva
`gname`	Add case names to plot
`gplotmatrix`	Matrix of scatter plots by group
`glyphplot`	Gráfica de glifo
`gscatter`	Gráfica de dispersión por grupo
`hist3`	Bivariate histogram plot
`lsline`	Añadir una línea de mínimos cuadrados a una gráfica de dispersión
`parallelcoords`	Parallel coordinates plot
`refcurve`	Add reference curve to plot
`refline`	Añadir una línea de referencia a una gráfica
`scatterhist`	Scatter plot with marginal histograms

Temas

Comparar datos agrupados mediante gráficas de caja
Compare distribuciones de datos mediante muescas de una gráfica de caja.
Crear gráficas de dispersión con datos agrupados
Compare distribuciones de datos y relaciones entre grupos.
Visualización de datos multivariados
En este ejemplo se muestra cómo visualizar datos multivariados utilizando varias gráficas estadísticas.