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Estadística descriptiva

Los resúmenes numéricos y las medidas asociadas

Calcule estadísticas descriptivas a partir de datos de muestra, incluidas las medidas de tendencia central, dispersión, forma, correlación y covarianza. Tabulate y crosstabulate datos, y calcular las estadísticas de resumen para los datos agrupados. Si los datos contienen valores faltantes (), las funciones de operación aritmética devuelven.NaNMATLAB®NaN Sin embargo, las funciones especializadas disponibles en ignorar estos valores faltantes y devuelven un valor numérico calculado utilizando los valores restantes.Statistics and Machine Learning Toolbox™ Para obtener más información, consulte.Los datos con valores faltantes

Funciones

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geomeanMedia geométrica
harmmeanLa media armónica
trimmeanMedia, excluyendo los valores atípicos
nanmeanDecir, ignorar los valoresNaN
nanmedianMediana, ignorando valoresNaN
kurtosisCurtosis
momentMomento central
skewnessAsimetría
nanstdDesviación estándar, ignorando valoresNaN
nanvarVarianza, ignorando valoresNaN
rangeRango de valores
nanmaxMáximo, ignorando valoresNaN
nanminMínimo, ignorando los valoresNaN
iqrRango intercuartil
madMedia o mediana desviación absoluta
prctileLos percentiles de un conjunto de datos
quantileLos cuantiles de un conjunto de datos
zscoreEstandarizado-puntuacionesz
corrLa correlación lineal o de clasificación
robustcovLa robusta covarianza multivariada y la estimación media
cholcovDescomposición de covarianza como Cholesky
corrcovConvierta la matriz de covarianza en matriz de correlación
partialcorrCoeficientes de correlación parciales lineales o de clasificación
partialcorriCoeficientes de correlación parcial ajustados para variables internas
nancovCovarianza ignorando valoresNaN
grpstatsResumen de las estadísticas organizadas por grupo
tabulateTabla de frecuencias
crosstabTabulación cruzada
tiedrankRango ajustado para los lazos
nansumSuma, ignorando los valoresNaN

Temas

Análisis exploratorio de datos

Explore la distribución de datos mediante estadísticas descriptivas.

Los datos con valores faltantes

Calcule estadísticas descriptivas ignorando los valores faltantes.

Medidas de tendencia central

Localice una distribución de datos a lo largo de una escala adecuada.

Medidas de dispersión

Averigüe cómo se extienden los valores de los datos en la línea numérica.

Los cuantiles y percentiles

Aprenda cómo calcula los cuantiles y los percentiles.Statistics and Machine Learning Toolbox

Agrupar variables

Las variables de agrupamiento son variables de utilidad utilizadas para agrupar o categorizar observaciones.