Big Data con MATLAB

Análisis predictivo con MATLAB

Recurra al aprendizaje automático con Big Data para emplear la analítica basada en los datos de ingeniería.

MATLAB® proporciona un entorno único de alto rendimiento para trabajar con Big Data. MATLAB es:

Fácil: utilice las funciones y la sintaxis de MATLAB que ya conoce para trabajar con conjuntos de datos extensos, incluso cuando no caben en la memoria.

Práctico: trabaje con los sistemas de almacenamiento de Big Data que ya utiliza, incluidos los sistemas de archivos tradicionales, bases de datos SQL y NoSQL, y Hadoop/HDFS.

Escalable: use la plataforma de procesamiento que mejor se adapte a sus necesidades, desde su local equipo de escritorio local hasta Hadoop, sin necesidad de volver a escribir los algoritmos.

Detección avanzada de colisiones: el camino entre el desarrollo y la producción


MATLAB hace que trabajar con Big Data resulte fácil y accesible

Acceso a los datos

Utilice los almacenes de datos de MATLAB para acceder a datos que normalmente no se pueden almacenar en la memoria de un único equipo. Los almacenes de datos admiten diversos tipos de datos y sistemas de almacenamiento.

Aprenda cómo acceder a estos elementos y trabajar con ellos:

Guía del director para solucionar el problema de Big Data


Exploración, procesamiento y análisis de datos

Explore, limpie y procese Big Data para su comprensión en profundidad gracias a cientos de funciones matemáticas, estadísticas y de manipulación de datos de MATLAB.

Los tall arrays permiten aplicar estadísticas, machine learning y herramientas de visualización a los datos que no se pueden almacenar en memoria. Los arrays distribuidos permiten aplicar operaciones matemáticas y matriciales a los datos almacenados en la memoria agregada de un cluster. Tanto los tall arrays como los arrays distribuidos permiten utilizar las mismas funciones que ya le resultan familiares.

Utilice tall arrays para:

Utilice arrays distribuidos para:


Desarrollo de modelos predictivos

Emplee los algoritmos matemáticos y de machine learning avanzados de MATLAB para llevar a cabo el aprendizaje sin supervisar y supervisado con Big Data.

Para observar el flujo de trabajo anterior en acción, vea Tall arrays de MATLAB en acción (4:13)


MATLAB hace que los equipos de ingenieros y científicos resulten más productivos

MATLAB ayuda al equipo a centrarse en su trabajo en lugar de tener que integrar un nuevo sistema o aprender cómo programar con Big Data.

  • Los algoritmos y las herramientas desarrollados expresamente permiten a los equipos centrarse en su trabajo en lugar de en la programación con Big Data
  • MATLAB conecta con sus sistemas y procesos existentes
  • Ofrece una puesta en práctica rápida de la analítica sin coste

MATLAB se adapta a su infraestructura de TI

Acceda a Big Data y lleve a cabo análisis con MATLAB mediante sus procesos y sistemas de TI existentes, lo cual incluye:

  • Equipo de sobremesa con disco local y recursos compartidos de archivos
  • Bases de datos SQL y NoSQL
  • Hadoop, HDFS y Spark

También puede distribuir la analítica (2:28) en aplicaciones interactivas, de streaming y batch sin coste alguno.

Los productos de MATLAB y Simulink se utilizan en aplicaciones cruciales de automoción, aeroespaciales, de fabricación y médicas, y son totalmente soportadas. El 95 % de las llamadas de soporte reciben respuesta en menos de tres minutos por parte de un equipo de ingenieros de soporte.