Función Datastore
La función datastore crea un almacén de datos, que es un repositorio de recopilaciones de datos que, por su gran tamaño, no caben en la memoria. Un almacén de datos permite leer y procesar los datos almacenados en varios archivos de un disco, una ubicación remota o una base de datos como una entidad única. Si el tamaño de los datos es demasiado grande para la capacidad de la memoria, usted puede administrar la importación incremental de datos, crear un arreglo tall (alto) para trabajar con los datos o utilizar el almacén de datos como entrada para que mapreduce continúe con el procesamiento. Para obtener más información, consulte Introducción a los almacenes de datos.
Funciones
Clases
Temas
- Introducción a los almacenes de datos
Un almacén de datos es un objeto para la lectura de un único archivo o una recopilación de archivos o datos.
- Select Datastore for File Format or Application
Choose the right datastore based on the file format of your data or application.
- Read and Analyze Large Tabular Text File
This example shows how to create a datastore for a large text file containing tabular data, and then read and process the data one block at a time or one file at a time.
- Read and Analyze Image Files
This example shows how to create a datastore for a collection of images, read the image files, and find the images with the maximum average hue, saturation, and brightness (HSV).
- Read and Analyze MAT-File with Key-Value Data
This example shows how to create a datastore for key-value pair data in a MAT-file that is the output of
mapreduce. - Read and Analyze Hadoop Sequence File
This example shows how to create a datastore for a Sequence file containing key-value data.
- Trabajar con datos remotos
Trabaje con datos remotos en Amazon S3™, Azure® Blob Storage o HDFS™.
- Set Up Datastore for Processing on Different Machines or Clusters
Setup a datastore on your machine that can be loaded and processed on another machine or cluster.
- Develop Custom Datastore
Create a fully customized datastore for your custom or proprietary data.
- Develop Custom Datastore for DICOM Data
This example shows how to develop a custom datastore that supports writing operations.
- Testing Guidelines for Custom Datastores
After implementing your custom datastore, follow this test procedure to qualify your custom datastore.
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