Deep Learning

Conceptos básicos

Esta serie de vídeos aborda temas sobre Deep Learning para ingenieros, tales como acceso a datos, entrenamiento de una red, uso de transferencia del aprendizaje e incorporación del modelo en un diseño más amplio.

Desarrolle sus habilidades

MATLAB simplifica la creación y modificación de redes neuronales profundas. Estos vídeos describen cómo usar la app Deep Network Designer, una herramienta de estilo point-and-click, que permite trabajar con redes neuronales profundas de manera interactiva.
En este curso aprenderá a aplicar Deep Learning y visión artificial a proyectos del mundo real.

Aplique sus conocimientos

Entrene una red neuronal convolucional (CNN) para identificar dígitos escritos a mano.
Este tutorial práctico de dos horas ofrece una introducción a los métodos prácticos de Deep Learning para el reconocimiento de imágenes.

Enroll in Instructor-Led Courses

Create and modify deep neural networks for classification, regression, and object detection with image and sequence data.
Use MATLAB to perform essential automated driving tasks. Label ground truth data, detect lanes and objects, generate driving scenarios and modeling sensors, and visualize sensor data.
Prepare time-series data for machine learning analysis. Topics include importing signals, removing outliers, and extracting features in time and frequency domains.