Aplicaciones eléctricas
Con MATLAB y Simulink los equipos de ingeniería pueden desarrollar tecnologías eléctricas que ayudan a aumentar la fiabilidad, mejorar la eficiencia y mitigar el cambio climático, desde sistemas de control de motores y gestión de baterías para vehículos eléctricos hasta integración de energía renovable en la red eléctrica.
Transmisión y motores de tracción
Desarrolle software integrado para sistemas de motor-inversor
Energía renovable y almacenamiento de energía
Realice estudios de integración a escala de red, desarrolle arquitecturas y sistemas de control de parques eólicos y solares
Vehículos eléctricos y transporte
Realice diseño de sistemas de control y eléctricos en el nivel de vehículo para transporte eléctrico
Sistemas de baterías
Diseñe paquetes de baterías y desarrolle sistemas de gestión de baterías
Microrred, red inteligente e infraestructura de carga
Desarrolle arquitecturas de red y realice diseño de sistemas de control en el nivel de sistema de infraestructura de sistemas de energía
Pilas de combustible y electrolizadores
Desarrolle arquitecturas y sistemas de control para pilas de combustible y electrolizadores PEM en sistemas de hidrógeno
Conversión de potencia
Desarrolle software integrado para arquitecturas de convertidores de alta, media y baja tensión
Generación, transporte y distribución
Realice análisis y planificación de redes eléctricas a gran escala para sistemas de generación, transporte y distribución
Gestión de energía en edificios
Realice análisis de sistemas de tensión y diseño de gestión de energía para edificios residenciales y comerciales
IA para sistemas de electrificación
Aplique técnicas de inteligencia artificial (IA) al diseño, control y funcionamiento de dispositivos de electrónica de potencia y sistemas de energía.
Profesionales de ingeniería y ciencias de todo el mundo confían en MATLAB y Simulink para sistemas de electrificación
Navegación de panel
Transmisión y motores de tracción
LG Electronics
“El diseño basado en modelos nos ayudó a aplicar los métodos de diseño y verificación requeridos por ISO 26262, que incluyen la verificación consecutiva y la evaluación de la cobertura de pruebas. En particular, los casos e informes de prueba automatizadas en Simulink Test contribuyeron significativamente a reducir las tareas de pruebas”.
Jeongwon Sohn, LG Electronics
Navegación de panel
Transformación de red: Cómo Siemens Energy gestiona el trilema energético
Transformación de red (4:03)
“Descubra el enfoque innovador que Siemens Energy utiliza para transmitir energía y abordar el trilema energético utilizando tecnología de vanguardia y diseño basado en modelos.”
Navegación de panel
Vehículos eléctricos y transporte
GM
“Con el sistema de propulsión híbrido, el diseño basado en modelos de GM pasó a otro nivel. Este proyecto nos dio la confianza y la experiencia que necesitábamos para aplicar las herramientas de MathWorks al diseño basado en modelos en otros programas globales de ingeniería a gran escala”.
Kent Helfrich, General Motors
¿Por qué MATLAB y Simulink para sistemas de electrificación?
MATLAB y Simulink soportan todas las etapas del desarrollo de tecnología eléctrica, desde estudios de viabilidad iniciales hasta tecnología operativa fehaciente.
Con MATLAB y Simulink, puede pasar fácilmente:
- Del diseño de componentes eléctricos al diseño de sistemas eléctricos
- De bloques de control fundamentales a código de control listo para producción
- De simulaciones en escritorio a pruebas de hardware-in-the-loop (HIL)
Modelado físico y simulación
De componentes eléctricos a sistemas eléctricos
Más información: Diseño basado en modelos
- Comience con una amplia librería de modelos y ejemplos de referencia: desde celdas solares hasta plantas fotovoltaicas; desde IGBT individuales hasta inversores de red; desde una microrred independiente hasta redes de transporte a gran escala; y desde un motor individual hasta vehículos eléctricos completos
- Incluya efectos físicos multidominio, tales como generación de calor en convertidores de tensión y flujos de aire en compresores de pilas de combustible, para aumentar la fidelidad de los modelos
- Adapte los modelos a sus necesidades y logre un equilibrio entre la fidelidad de los modelos y la velocidad de simulación
- Realice estudios sobre modelos de sistemas físicos con diferentes configuraciones en los niveles de componente y sistema, evalúe tradeoffs de diseño y optimice el rendimiento general del sistema
Diseño y despliegue de sistemas de control
De bloques fundamentales a código de producción
Más información: Generación de código integrado, soporte de hardware, despliegue de modelos
- Diseñe sistemas de control digital en el mismo entorno con el modelo de componente electrónico o de sistema eléctrico
- Seleccione entre bloques predefinidos de algoritmos de control clásicos o basados en aprendizaje diseñados para aplicaciones específicas, tales como controles de motores y controles de sistemas de gestión de baterías
- Automatice el proceso de ajuste y analice la respuesta del sistema de control en los dominios del tiempo y la frecuencia con apps y herramientas interactivas
- Realice prototipado rápido de sistemas de control (RCP) mediante la ejecución de simulaciones de controles en escritorio y pruebas de controles en equipos en tiempo real
- Genere código de control C/C++ o HDL optimizado y legible para desplegarlo en objetivos tales como procesadores integrados y FPGA o SoC comunes
Análisis y pruebas de sistemas
De simulación en escritorio a pruebas de HIL
Más información: Verificación, validación y pruebas
- Realice análisis y pruebas virtuales del sistema mediante simulaciones en escritorio de parámetros variables, escalas de tiempo (desde milisegundos hasta horas) y escalas de soluciones (desde microrredes independientes hasta redes interconectadas)
- Simule condiciones de funcionamiento normales y de fallo para garantizar la solidez de los sistemas de control y la fiabilidad de las operaciones de dispositivos de electrónica de potencia y sistemas de energía
- Acelere el proceso de simulación con cálculo paralelo o desplegando código generado a partir del modelo en equipos multinúcleo
- Supere los obstáculos que imponen los costes y el hardware físico sometiendo los sistemas de control y las operaciones a pruebas de HIL
