MATLAB y Simulink para generación, transporte y distribución de energía

Realice predicción, análisis y simulación de energía

Versión de prueba gratuita

Modelado de redes de generación, transporte y distribución

Simulación de la red, y análisis y optimización de la respuesta de sistemas

Predicción energética y supervisión de sistemas

MATLAB, Simulink y Simscape permiten explorar el diseño, probar la conformidad, supervisar las operaciones y simular la respuesta de sistemas de energía. Estos productos permiten:

Desarrollar algoritmos de predicción para anticipar la oferta y demanda de energía
Realizar validación de modelos de centrales eléctricas (PPMV) para que la respuesta de los generadores simulada coincida con la respuesta real
Modelar y simular sistemas de generación, transporte y distribución de energía
Realizar pruebas de conformidad de código de red basadas en simulación
Analizar y visualizar la respuesta de la red y desarrollar algoritmos de supervisión de sistemas

Red de generación, transporte y distribución de energía

Modelado de redes de generación, transporte y distribución

Utilice MATLAB, Simulink y Simulación de sistemas de potencia Onramp para modelar sistemas de energía tradicionales, así como sistemas de energía con recursos energéticos distribuidos (DER), tales como turbinas eólicas, arrays fotovoltaicos y sistemas de almacenamiento de energía. También puede:

Cambiar la fidelidad del modelo para que se ajuste a las tareas de ingeniería
Realizar simulaciones de transitorios electromagnéticos (EMT) y fasores, así como simulaciones en escalas de tiempo que comprenden desde microsegundos hasta años.
Utilizar cálculo paralelo para ejecutar múltiples escenarios en varios núcleos

Distribución de tensión en el alimentador de prueba IEEE europeo

Pruebe estos ejemplos

Más información

El Instituto de Ingenieros Eléctricos desarrolla un modelo de referencia para la simulación de sistemas de suministro eléctrico – Caso práctico
Uso de Deep Learning para mantenimiento predictivo de sistemas de cables de alimentación subterráneos – Artículo técnico

Vídeos

Ejemplos

Generador asíncrono de turbina eólica en una red aislada

Simulación de la red, y análisis y optimización de la respuesta de sistemas

Realice simulaciones de red para estudiar los comportamientos localizados y a mayor escala en condiciones de funcionamiento normales y de fallo.

Utilice MATLAB, Simulink y Simscape Electrical para:

Validar modelos de centrales eléctricas con estimación de parámetros automatizada, reproducción de datos, pruebas de escalón sin conexión y supervisión del rendimiento online para cumplir con los requisitos normativos
Aplicar herramientas de optimización para automatizar el ajuste de parámetros, adaptar los ajustes a las dimensiones y la ubicación de los equipos, y probar los sistemas de energía distribuidos con respecto a códigos de red tales como IEEE 1547
Analizar el comportamiento operativo mediante simulaciones Montecarlo del sistema de transporte y distribución con diferentes configuraciones de red
Generar y publicar automáticamente informes para capturar los resultados de los estudios de simulación con MATLAB Report Generator

Modelo de Simulink del alimentador de prueba IEEE de 13 nodos

Pruebe estos ejemplos

Solución de diseño de Simscape para validar modelos de centrales eléctricas

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Vea los vídeos (4 vídeos)

Control de flujo de potencia y eliminación de la acumulación de hielo en una línea utilizando un modulador de impedancia de línea (LIM) controlado por haces

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Inicialización de una red de 7 centrales eléctricas con 29 buses con la herramienta Load Flow de Powergui

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Más información

Validación de modelos de centrales eléctricas (PPMV) con MATLAB y Simulink – White paper
Transpower garantiza la fiabilidad de la red eléctrica nacional de Nueva Zelanda con una herramienta de gestión de reservas – Caso práctico

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Ejemplos

Predicción energética y supervisión de sistemas

Automatice las tareas de predicción y supervisión de sistemas de energía importando datos de energía de diferentes fuentes, desarrollando modelos de predicción energética y algoritmos de supervisión, y desplegando los modelos en los sistemas de producción con MATLAB y Simulink.

Desarrolle modelos de predicción de demanda, precios y facturación con Machine Learning
Ejecute simulaciones Montecarlo para valorar y evaluar riesgos
Despliegue los modelos de predicción en sistemas empresariales y en la nube, y vincúlelos a mercados mayoristas de electricidad regionales, datos meteorológicos y servicios de data streaming
Desarrolle algoritmos de supervisión de sistemas con Machine Learning