MATLAB y Simulink para sistemas de baterías

Desarrollo de algoritmos de sistemas de gestión de baterías

Utilice Simulink y Simscape para desarrollar algoritmos que garanticen el rendimiento deseado, un funcionamiento seguro y una vida útil aceptable en diversas condiciones operativas y ambientales. Con la simulación en el nivel de sistema puede verificar los aspectos funcionales del diseño de BMS en modelos de comportamiento de la batería, los circuitos eléctricos, las condiciones ambientales y las cargas. Obtenga información sobre el comportamiento dinámico del paquete de baterías y explore la eficacia de los algoritmos de BMS para:

• Supervisar la tensión y la temperatura de las celdas
• Estimar el estado de carga (SOC) y el estado de salud (SOH)
• Controlar el perfil de carga de la batería
• Equilibrar el SOC de cada celda
• Aislar el paquete de baterías de la fuente y la carga si es necesario

Prueba y verificación de algoritmos de sistemas de gestión de baterías

Genere código C/C++ y HDL a partir de modelos de Simulink y Simscape para realizar prototipado rápido (RP) o pruebas de hardware-in-the-loop (HIL) a fin de validar los algoritmos de BMS con simulación en tiempo real. Emule el controlador de BMS para validar los algoritmos antes de generar e implementar código en FPGA o un microcontrolador. Pruebe un controlador de BMS antes de utilizar prototipos de hardware realizando pruebas de HIL para simular el equilibrio del sistema de baterías.

Generación y despliegue de código

Genere código C/C++ y HDL legible, compacto y eficiente a partir de algoritmos de sistemas de baterías listos para implementación en microcontroladores, FPGA y ASIC de producción.

• Utilice Embedded Coder y los paquetes de soporte de hardware para generar y desplegar código integrado en dispositivos SoC Xilinx^® Zynq^® e Intel^®, ARM^® Cortex^®-A/M/R, C2000, STM32, Infineon^® AURIX™.
• Utilice HDL Coder y los paquetes de soporte de hardware para generar y desplegar código HDL en dispositivos de Intel (FPGA, SoC), Xilinx (FPGA, Zynq, RFSoC) y Microchip (FPGA, SoC)
• Optimice la configuración de generación de código, mejore la eficiencia del código y facilite la integración con código, tipos de datos y parámetros de calibración existentes.