MATLAB y Simulink para sistemas de baterías
Diseñe paquetes de baterías y desarrolle sistemas de gestión de baterías
![Transporte](https://es.mathworks.com/solutions/electrification/battery-systems/_jcr_content/mainParsys/band_copy_copy_12162/mainParsys/columns_copy_copy_co/1/image_copy.adapt.full.medium.jpg/1734693463987.jpg)
Simulink y Simscape Battery ofrecen un entorno de diseño para modelar celdas de batería, diseñar diferentes arquitecturas de paquetes de baterías y evaluar sus respuestas térmicas y eléctricas en condiciones normales y de fallo. Permite
“Evaluar el rendimiento del paquete de baterías con prototipos de hardware puede ser lento y costoso, de modo que confiamos en la simulación para reducir las pruebas en hardware. Modelar y simular con MATLAB, Simulink y Simscape es más rápido, más seguro, y menos costoso que crear prototipos físicos”.
Utilice Simulink y Simscape para desarrollar algoritmos que garanticen el rendimiento deseado, un funcionamiento seguro y una vida útil aceptable en diversas condiciones operativas y ambientales. Con la simulación en el nivel de sistema puede verificar los aspectos funcionales del diseño de BMS en modelos de comportamiento de la batería, los circuitos eléctricos, las condiciones ambientales y las cargas. Obtenga información sobre el comportamiento dinámico del paquete de baterías y explore la eficacia de los algoritmos de BMS para:
“Las herramientas de MathWorks nos permitieron desarrollar tecnología clave de gestión de baterías utilizando nuestra propia experiencia, en un entorno que facilitó la verificación en etapas iniciales y continuas de diseño”.
Casos prácticos
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Genere código C/C++ y HDL a partir de modelos de Simulink y Simscape para realizar prototipado rápido (RP) o pruebas de hardware-in-the-loop (HIL) a fin de validar los algoritmos de BMS con simulación en tiempo real. Emule el controlador de BMS para validar los algoritmos antes de generar e implementar código en FPGA o un microcontrolador. Pruebe un controlador de BMS antes de utilizar prototipos de hardware realizando pruebas de HIL para simular el equilibrio del sistema de baterías.
“Speedgoat y los productos de MathWorks ofrecen un flujo de trabajo muy eficiente para diseñar, probar y validar algoritmos para nuestros sistemas de gestión de baterías…”
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Genere código C/C++ y HDL legible, compacto y eficiente a partir de algoritmos de sistemas de baterías listos para implementación en microcontroladores, FPGA y ASIC de producción.
“Generamos código C conforme con AUTOSAR a partir de nuestros modelos de controladores con Embedded Coder y Embedded Coder Support Package for AUTOSAR Standard”.
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