MATLAB y Simulink para gestión de energía de edificios
Realice análisis de sistemas de energía y diseño de sistemas de gestión de energía
Con MATLAB® y Simulink®, puede diseñar sistemas de gestión de energía (EMS) inteligentes y eficientes con estrategias dinámicas, datos en tiempo real y mayor nivel de automatización de las operaciones de EMS. Puede utilizar MATLAB y Simulink para el flujo de trabajo de desarrollo de un EMS, desde el acceso a los datos y el modelado hasta la optimización y el despliegue.
- Cree modelos de predicción de demanda, precio y generación de electricidad, y condiciones meteorológicas
- Modele, simule y diseñe estrategias de control de EMS óptimas para planificar operaciones de sistemas de energía y sistemas de climatización
- Genere código para sistemas de control de supervisión en dispositivos edge y despliéguelo en controladores integrados
- Despliegue software de optimización de operaciones en entornos de producción en la nube
Con MATLAB y Simulink, puede realizar predicciones basadas en datos sobre factores ambientales, técnicos y económicos para optimizar las operaciones de un sistema de gestión de energía de edificios.
- Acceda a datos de series temporales de archivos o bases de datos
- Realice preprocesamiento de datos, análisis y visualización en MATLAB con apps interactivas y automatizaciones de flujos de trabajo
- Seleccione entre modelos estadísticos, econométricos o de Machine Learning y Deep Learning prediseñados
- Entrene los modelos de predicción en paralelo y evalúe su rendimiento
- Integre directamente el modelo de predicción energética entrenado en Simulink para realizar simulaciones con el modelo del sistema físico
Pruebe estos ejemplos
Puede utilizar MATLAB y Simulink como entorno de diseño para modelado de sistemas eléctricos, y diseño de control y optimización de EMS.
- Cree modelos basados en la física del sistema eléctrico del edificio con Simscape Electrical™ y ejecute simulaciones de rendimiento
- Diseñe estrategias de control para EMS, tales como control predictivo basado en modelo (MPC)
- Formule el problema de optimización y resuélvalo para identificar las configuraciones óptimas del sistema con Optimization Toolbox™
- Simule el comportamiento en el nivel de sistema con diferentes escenarios
- Analice el impacto técnico y económico de distintos diseños de sistemas
Pruebe estos ejemplos
Más información
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Puede validar el diseño de un EMS de edificios mediante la generación de código a partir del modelo del sistema, lo que permite pasar rápidamente de la simulación en escritorio a la simulación en tiempo real. Puede desplegar sistemas de control en los sistemas edge y de gestión operativa en la nube.
- Genere código C/C++ legible y eficiente a partir del modelo de controlador de Simulink para desplegarlo en un procesador integrado
- Genere código C para la planta para desplegarlo en un equipo en tiempo real
- Ejecute simulaciones de hardware-in-the-loop (HIL) para validar las estrategias de gestión de energía de edificios con respecto del sistema eléctrico
- Despliegue algoritmos de control de supervisión en dispositivos edge
- Despliegue algoritmos de optimización de operaciones basados en MATLAB en entornos en la nube utilizando MATLAB Web App Server™ y MATLAB Production Server™
Recursos y soporte
Cursos introductorios Onramp
Más información sobre gestión de energía de edificios
- Modelos de Machine Learning
- Optimización del diseño
- Simulación y optimización de sistemas de energía
- Predicción de carga
- Pruebas de hardware-in-the-loop (HIL) para electrónica de potencia
- Corrección del factor de potencia
- Simulación de electrónica de potencia
- Simulación de hardware-in-the-loop (HIL)
- Simulación en tiempo real
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