El entorno de cálculo orientado a matrices de MATLAB lo convierte en el software ideal para desarrollar código rápidamente, en busca de innovaciones en el campo de la física. MATLAB y Simulink ofrecen un enfoque integrado para generación de código de hardware, captura de datos, simulación y pruebas en tiempo real, y análisis de datos. Los equipos de física prefieren estos productos para:
- Desarrollar algoritmos de simulación y compartir código transparente
- Controlar y capturar datos de instrumentos en tiempo real
- Combinar IA y diseño basado en modelos para detección y control precisos
- Modelar y controlar aceleradores de partículas
- Posprocesar imágenes de microscopía
- Enseñar física con scripts en vivo interactivos
Cursos online a su ritmo
Ofrecen ejercicios prácticos con enseñanza paso a paso y comentarios automáticos, y abarcan numerosos temas:
Uso de MATLAB y Simulink en laboratorios de investigación en física
“Nuestro diseño de Reinforcement Learning basado en modelos fue muy útil, porque pudimos probar diferentes configuraciones en el entorno de simulación, y capturar y resolver problemas y oscilaciones antes de desplegar el modelo aprendido en el equipo”.
Dr. Nikhil Mukund, Instituto Max Planck de Física Gravitacional
Enseñanza de física con MATLAB
La legibilidad del código de MATLAB ha propiciado el uso compartido de código, para que otros profesionales de la física aprendan de él, lo usen como punto de partida, y lo amplíen y desarrollen. A veces, el código de la comunidad de investigación crece y se fusiona en toolboxes comunitarias. Estos proyectos, impulsados por especialistas en investigación, se distribuyen bajo licencias de código abierto. Con marcos estructurados y ampliables de código compartido para investigaciones especializadas, los proyectos logran un alcance más amplio y un mayor impacto. Esto permite a los equipos de investigación que utilizan MATLAB practicar ciencia abierta para aumentar el impacto científico de su trabajo.
Física cuántica de muchos cuerpos
Óptica
Fotónica
Astronomía y astrofísica
Física de aceleradores
Física médica
Flujos de trabajo completos
- Deep Learning para el etiquetado en tiempo real de jets de quarks top
- Análisis de datos de RF y diseño de sistemas para aplicaciones científicas
Datos científicos bajo licencia libre
* Los ejemplos de scripts en vivo simplifican los puntos de entrada a las toolboxes para nuevos usuarios.
Desarrollo de planes de estudios
Live Editor ofrece una plataforma interactiva para que docentes puedan compartir conocimientos de física con sus estudiantes, especialmente cuando enseñan clases meramente computacionales. Las matemáticas simbólicas simplifican y reducen las páginas de cálculos analíticos, lo que permite centrarse en la física en lugar de la derivación matemática, mientras que las visualizaciones ayudan a comprender de manera intuitiva el comportamiento de un sistema complejo.
Recursos para enseñanza
Soporte de hardware para despliegue e integración
Colaboración entre docentes y estudiantes
Con MATLAB Online, estudiantes pueden acceder a tareas de cursos y colaborar con compañeros. Con MATLAB Grader, docentes pueden asignar conjuntos de problemas y proporcionar comentarios y evaluaciones automáticamente.
Con MATLAB Central, estudiantes y docentes se benefician del uso compartido de código y algoritmos, y reciben respuestas a sus preguntas. Alentamos a la comunidad usuaria de File Exchange de MATLAB, profesionales de investigación, especialistas y entusiastas, a compartir archivos bien documentados, probados y de alta calidad. Además, los colaboradores pueden hacer comentarios, formular preguntas y dar su opinión sobre los archivos que descargan.
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