El aprendizaje basado en proyectos (Project-based learning, PBL) es un método docente en el que el alumno es protagonista de su propio aprendizaje. En este método, el aprendizaje de conocimientos es tan importante como la adquisición de habilidades y competencias.
Esta técnica de aprendizaje es extremadamente eficaz porque los estudiantes pueden ver, oír y tocar todo aquello que de otro modo resultaría muy abstracto. En este seminario virtual, le mostraremos cómo MATLAB, Simulink y el nuevo soporte para hardware de bajo coste pueden interactuar con una amplia gama de hardware y experimentos para enseñar asignaturas centradas en:
- Mecatrónica
- Diseño de circuitos
- Programación
- Control
- Robótica
- Energías renovables
Los usuarios de Simulink pueden generar automáticamente aplicaciones independientes que se descargan y ejecutan en tiempo real en dispositivos como Arduino, Raspberry Pi, LEGO MINDSTORMS NXT y otros, sin necesidad de utilizar herramientas de generación de código como MATLAB Coder o Simulink Coder. Mediante el uso de esta funcionalidad, se explora la integración entre la simulación y el hardware para mostrar los siguientes conceptos:
- Lectura de sensores y escritura en actuadores
- Prototipado interactivo de algoritmos de control y procesado de señal
- Prueba de algoritmos con componentes físicos de hardware
- Implementación de algoritmos en tiempo real en hardware
- Integración de algoritmos con robots y sistemas del mundo real
Sobre el ponente:
Lucas García es ingeniero de Aplicaciones de MathWorks especializado en el área matemática, cálculo paralelo y despliegue de aplicaciones principalmente. Dentro de su actividad, colabora con instituciones académicas para proporcionar soluciones efectivas en enseñanza e investigación. Lucas es licenciado en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid y Máster en Ingeniería Matemática por la Universidad Complutense de Madrid.
