Evaluación de estabilidad transitoria de sistemas de energía eléctrica utilizando Inteligencia Artificial

La novedosa metodología implementada por CENACE, basada en IA y aprendizaje automático con MATLAB^® para predecir el margen de estabilidad transitoria del SEP en tiempo real utilizando mediciones sincrofasoriales (PMU) permite evaluar, en tiempo real, el estatus y margen de la estabilidad transitoria postfalla del SEP y demuestran la viabilidad y la eficacia que podría alcanzarse en la predicción del margen de estabilidad transitoria para la evaluación de la estabilidad transitoria del sistema eléctrico.